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AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)作者 李永华 出版社 清华大学出版社 出版时间 2021年10月 第1版 ISBN 9787302570660 定价 99.00 内容简介 本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战方案,以便进行深度学习。在编排方式上,全书侧重对创新项目...
1.CNN的介绍 CNN是一种自动化提取特征的机器学习模型。首先我们介绍CNN所用到一些基本结构单元: 1.1卷积层:在卷积层中,有一个重要的概念:权值共享。我们通过卷积核与输入进行卷积运算。通过下图可以理解如何进行卷积运算。卷积核从左到右对输入进行扫描,每次滑动1格(步长为1), 磐创AI 2018/04/24 1.2K0 干货| ...
5.3 参数学习 5.3.1 误差计算 5.4几种典型的CNN 5.5 其他卷积方式 5.6 总结和参考资料 啊~因为实习+懒,好久没更新了,┭┮﹏┭┮,我有罪... 本文以下内容来自于邱锡鹏老师2020年出版的《神经网络与深度学习》一书中的第五章。(叨叨Chen将在阅览该书做的笔记整理如下) --- 第五章——》卷积神经网络(CNN) ...
- 从零构建CNN和RNN等常见的神经网络架构。 - 使用PyTorch实现神经网络。 本书全面介绍了深度学习知识,借助数学公式、示意图和代码,旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟随本书构建和训练神经网络模型,从而解决实际问题。另外,本书着重介绍卷积神经网络和循环神经网络,并提供PyTorch开源神经...
- 从零构建CNN和RNN等常见的神经网络架构。 - 使用PyTorch实现神经网络。【作者】作者介绍 塞思·韦德曼(Seth Weidman),SentiLink公司数据科学家。他曾在Facebook公司从事数据科学工作,并为多家企业发了深度学习培训课程。塞思善于通过简单明了的方式解释复杂的概念。除了讲授课程,他还热衷于技术写作,并撰写了大量PyTor...