CNN在深度学习中主要应用在哪些领域? 《图解深度学习》中提到的CNN优势有哪些? 如何理解《图解深度学习》里CNN的工作原理? 简介 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 卷积神经网络由输入层(input layer)、卷积层(convolution layer)、池化层(pooling layer)、全连接层(fully connec
当当馨怡图书专营店在线销售正版《2册 基于深度学习的目标检测原理与应用+ PyTorch计算机视觉实战 目标检测 图像处理与深度学习 R-CNN YOLO学习方法教程教材书籍【馨怡图书专营店】》。最新《2册 基于深度学习的目标检测原理与应用+ PyTorch计算机视觉实战 目标检测 图像处
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本书系统全面地覆盖了深度学习的主要原理、方法和应用实践。介绍了深度学习的概念、主流工具及框架,分析了神经网络原理并实现,对卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)这些常用的深度学习模型进行了演练,在此基础上展开基于深度学习的目标检测、图像分割、人脸识别、文本自动生成等热门应用,为读者提供...
Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN 塞思·韦德曼 加入书架开始阅读 本书全面介绍了深度学习知识,借助数学公式、示意图和代码,旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟随本书构建和训练神经网络模型,从而解决实际问题。另外,本书着重介绍卷积神经网络和循环神经网络,并提供PyTorch开源神经网络...
5.3 参数学习 5.3.1 误差计算 5.4几种典型的CNN 5.5 其他卷积方式 5.6 总结和参考资料 啊~因为实习+懒,好久没更新了,┭┮﹏┭┮,我有罪... 本文以下内容来自于邱锡鹏老师2020年出版的《神经网络与深度学习》一书中的第五章。(叨叨Chen将在阅览该书做的笔记整理如下) --- 第五章——》卷积神经网络(CNN) ...
2人关注 未评分书 北风 2024-08-21 更新 · 共355 本 0人关注 python学习 江湖大骗子 2021-07-23 更新 · 共15 本 +创建书单 > 去Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN 的页面 © 2005-2025 douban.com, all rights reserved 北京豆网科技有限公司 关于豆瓣 · 在豆瓣工作 · 联系我们 · ...
大学教材 > 正版包邮 神经络与深度学习 邱锡鹏 人工智能 机器学习 线性模型 CNN RNN 概率图 卷积 递归 计算机视觉 自然语言处理 建农图书专营店 关注店铺 评分详细 商品评价: 3.9 低 物流履约: 3.9 低 售后服务: 4.9 高 手机下单 进店逛逛|关注店铺 ...
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