改进的pso算法中学习因子c1c2取值的实验与分析 第25卷第1期2008年3月广东工业大学学报JournalofGuangdongUniversityofTechnologyV0I_25No.1March20o8改进的PSO算法中学习因子(C。,C2)取值的实验与分析任凤鸣,李丽娟(广东工业大学建设学院,广东广州510006)摘要:采用改进的粒子群算法(IPSO),以桁架结构为例,采用不同取值...
学习因子等参 数的取值 对算法的收敛 性能起 着非常 重要 的作 用,王俊 伟等l_ 对惯性权重的取值进行 了较为详细的探讨 ,但 对算法中学习因子的取值优化没有相关 的研究 ,大 都按常规取值,这样势必会影响算法的收敛性和收 敛速度. 土木工程结构的设计 比较复杂 ,一直以来设计 与分析大都采用有 限元法....
摘要: 采用改进的粒子群算法(IPSO),以桁架结构为例,采用不同取值的c1,c2进行了3个算例的优化设计,通过对计算过程和结果的实验和分析,得出了适合于桁架结构优化设计的学习因子(c1,c2)的取值规律.关键词: 改进PSO算法;学习因子;桁架结构 DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2008.01.021 被引量: 19 ...
c2 ) 2 2 取值的实验与分析 任凤鸣 ,李丽娟 2 (广东工业大学 建设学院 ,广东 广州 510006) 摘要 : 采用改进的粒子群算法 ( IPSO) ,以桁架结构为例 ,采用不同取值的 c1 , c2 进行了 3个算例的优化设计 ,通过 对计算过程和结果的实验和分析 ,得出了适合于桁架结构优化设计的学习因子 ( c1 , c2 )的取...