二、季节调整方法 通过季节调整软件剔除季节因素是各国的通行做法,目前国际上比较常用的季节调整软件,在节假日因素上仅考虑了西方的特点。为此,国家统计局专门组织力量,并与南开大学合作,在国际通行的X13-ARIMA 季节调整方法基础上, 针对我国特有的季节因素加以...
季节调整是指在对时间序列分析过程中估计和剔除季节因素的一种方法。季节因素是指时间序列季度、月度数据呈现明显的周期性规律。
季节调整的大范围应用是在计算机技术出现之后,Shiskin和Eisenpress(1957)[1]率先开始利用计算机进行季节调整。随后季节调整最流行的一种方法——X-11调整方法①由美国普查局提出,该方法依靠复合移动平均滤子的组合使用来实现季节调整,其后开发了系列软件,并得到不断更新和发展。Dagum(1975)在X-11的基础上引入了ARIMA...
季节调整就是从时间序列中去除季节变动要素 S, 从而显示出序列潜在的趋势循环分量 (TC,季节调整无法将趋势要素和循环要素进行分离) 。只有季度、月度数据才能做季节调 整。目前比较常用的季节调整方法有 4 种:CensusX12 方法、X11 方法、移动平均方法和 Tramo/Seats 方法。 1、X11 季节调整方法 该方法是 1965 年...
第一步:加权中心移动平均 若时间序列存在季节效应,序列会呈现出周期性的波动。从序列中提取出季节成分,序 列会变得平滑。因此,为了提取出季节成分,先对时间序列进行加权中心移动平均。 月度调整: yt 1 12 ( 0 .5 x t 6 x t 5 x t 5 0 .5 x t ...
3 季节调整的第一步，就是绘制原始数据，并进行预检验与预调整，然后再均值修正。4 若有异常数据，要对异常值进行估计，最后再对季节调整与预测进行诊断和检验。总结：1 1.季节调整的第一步，就是绘制原始数据。2.最后再对季节调整与预测进行诊断和检验。注意事项 数据一致性问题 数据和模型的修正问题 ...
季节性调整方法，主要采用以下标准步骤：（1）预调整数据、前向预测、后向预测。（2）季节性调整。采用...
季节调整的定义 季节调整是一种统计方法，旨在识别和消除数据中的季节性变化。通过这种方法，我们可以将原始数据分解为趋势、周期性和季节性成分。之后，可以从数据中剔除季节性成分，得到一个仅包含其他重要因素的季节性调整序列。季节调整的方法 季节调整通常涉及以下几个步骤：识别季节性模式、估算季节性...
一般来说,季节调整是通过统计模型来完成得。这些模型会综合考虑过去的数据波动,通过复杂的算法推算出季节性因素的影响。比如每年12月到1月的节日购物高峰;或者每年春季农业生产的高峰期;都需要在数据中进行相应的修正。但别以为季节调整就像是拿个橡皮擦把季节性波动全都抹去。实际上真正得挑战是如何让这个调整既不...
本文将对GDP时间序列季节调整的一些说明进行探讨。 1.季节调整的背景 季节调整指的是对经济数据进行去除季节性成分的处理,以便更好地捕捉出经济的长期趋势。季节性因素包括一年中某个特定季节的自然事件、传统节假日和周期性的销售促销活动等。忽略这些季节性因素,可以让我们更好地理解经济数据的趋势和变动。 2.季节...