当存在很大比例的水平多效性变异(>50%)时,校正所有变异中的全局平均水平多效性的方法是最适合的!!! 至于另外一个函数: The intercept represents the average pleiotropic effect across the genetic variants (the average direct effect of a variant with the outcome). If the intercept differs from zero (th...
1、为什么要检验水平多效性 孟德尔随机化分析有三个假设,其中的一个假设就是工具变量(一般是遗传位点)必须通过暴露因素(exposure,大胸)影响结果(outcome,不爱运动)。 如果工具变量可以不通过暴露因素直接影响结果,那么就违反了孟德尔随机化的思想,即检验结果存在水平多效性。 上面一段话是不是很拗口,用直白的话说,...
1、为什么要检验水平多效性 孟德尔随机化分析有三个假设,其中的一个假设就是工具变量(一般是遗传位点)必须通过暴露因素(exposure,大胸)影响结果(outcome,不爱运动)。 如果工具变量可以不通过暴露因素直接影响结果,那么就违反了孟德尔随机化的思想,即检验结果存在水平多效性。 上面一段话是不是很拗口,用直白的话说,...
MR-PRESSO是用于检验水平基因多效性的方法，发表于2018年的Nature Genetics，目前被引用343次。检验水平多效性的目的是确保孟德尔随机化分析的工具变量（如遗传位点）仅通过暴露因素影响结果，而非直接作用于结果。如果工具变量违反孟德尔随机化原则，那么我们称存在水平多效性。例如，一个SNP位点同时与大胸和...
1、为什么要检验水平多效性 孟德尔随机化分析有三个假设,其中的一个假设就是工具变量(一般是遗传位点)必须通过暴露因素(exposure,大胸)影响结果(outcome,不爱运动)。 如果工具变量可以不通过暴露因素直接影响结果,那么就违反了孟德尔随机化的思想,即检验结果存在水平多效性。
在遗传学研究中，MR-PRESSO是一个重要的工具，用于检测在孟德尔随机化分析中假设的水平基因多效性，这个概念在2018年的Nature Genetics论文中首次提出并广泛引用，截至现在已有343次引用。孟德尔随机化分析的核心在于，它假定遗传位点（工具变量）通过暴露因素影响结果变量，若这个假设被打破，就存在水平多效性...
知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、
1、为什么要检验水平多效性 孟德尔随机化分析有三个假设,其中的一个假设就是工具变量(一般是遗传位点)必须通过暴露因素(exposure,大胸)影响结果(outcome,不爱运动)。 如果工具变量可以不通过暴露因素直接影响结果,那么就违反了孟德尔随机化的思想,即检验结果存在水平多效性。
使用MR-PRESSO检验水平基因多效性(孟德尔随机化分析) 2020-07-11 14:48 −... 橙子牛奶糖 2 11464 POJ2279 Mr Young's Picture Permutations[动态规划] 2019-04-14 11:55 −Mr.Young′s Picture PermutationsMr.Young's Picture PermutationsMr.Young′s... ...