孟德尔随机化是一种利用遗传变异作为工具变量来探究暴露因素与疾病之间因果关系的方法。为了确保这种分析的有效性,必须满足以下三个核心假设: 1. 关联性假设:这要求选定的遗传变异(如单核苷酸多态性,SNP)与研究的暴露因素之间存在强相关性。这意味着遗传变异可以作为暴露因素的代理指标。 2. 独立性假设:遗传变异应与任...
在孟德尔随机化(MR)分析中,为了得到有效的结果,必须满足三个核心假设,如图1所示。具体而言,作为危险因素工具变量的遗传变异或多个遗传变异必须满足:(1)与所研究的危险因素可靠关联(相关性假设);(2)与任何已知或未知的混杂因素不相关(独立性假设);(3)仅通过危险因素而非任何其他直接的因果途径影响结局(排除限制性假...
通过这张图,其实就引出了孟德尔随机化所谓“四三方案”当中的那个四,也就是说孟德尔随机化当中有最基本的四个元素,第一个元素遗传变异;第二个元素暴露因素;第三个元素结局事件;第四个元素混杂因素,也有称之为干扰因素,本质上是一回事。
肥胖和IgA肾病的因果关系:孟德尔随机化研究 . 本文全文图片 孟德尔随机化的3个核心假设 肥胖相关性状对IgA肾病的孟德尔随机化结果 体重指数对IgA肾病因果效应的散点图 体重指数对IgA肾病的因果效应的漏斗图 体脂百分比对IgA肾病的因果效应的散点图 体脂百分比对IgA肾病的因果效应的漏斗图 ...
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在孟德尔随机化(MR)分析中,为了得到有效的结果,必须满足三个核心假设,如图1所示。具体而言,作为危险因素工具变量的遗传变异或多个遗传变异必须满足:(1)与所研究的危险因素可靠关联(相关性假设);(2)与任何已知或未知的混杂因素不相关(独立性假设);(3)...
在孟德尔随机化(MR)分析中,为了得到有效的结果,必须满足三个核心假设,如图1所示。具体而言,作为危险因素工具变量的遗传变异或多个遗传变异必须满足:(1)与所研究的危险因素可靠关联(相关性假设);(2)与任何已知或未知的混杂因素不相关(独立性假设);(3)仅通过危险因素而非任何其他直接的因果途径影响结局(排除限制性假...
在孟德尔随机化(MR)分析中,为了得到有效的结果,必须满足三个核心假设,如图1所示。具体而言,作为危险因素工具变量的遗传变异或多个遗传变异必须满足:(1)与所研究的危险因素可靠关联(相关性假设);(2)与任何已知或未知的混杂因素不相关(独立性假设);(3)仅通过危险因素而非任何其他直接的因果途径影响结局(排除限制性假...
孟德尔随机化是一种基于遗传变异的统计方法,通过引入工具变量遗传变异,来分析暴露因素和结局之间的因果关系,可以避免混杂因素对结果的影响得出因果关系。这一段描述非常非常的准确,但是如果你没有一定的基础,你根本不知道他在讲什么。 4个元素👆 首先看这张图,遗传变异会导致暴露因素,暴露因素会导致一个结局事件,然后...
孟德尔随机化发文量激增,很多的想法可能跟你的想法是一样的,等你自学完了,你想到的主题,可能人家早就发了。 理由一:资深讲师手把手带教 【孟德尔随机化伴学营】由解螺旋资深讲师Epione精心打造,以“高效学习、快速上手、即学即用”为核心理念,专注...