参数量方面: 在普通的单头注意力中,参数量主要来自于 Q、K、V 这三个线性变换矩阵。在多头注意力中,需要为每个头分别计算 Q、K、V,因此线性变换矩阵的数量会增加。 具体来说,如果有 h 个头,每个头的维度是 d_k,则多头注意力的参数量比单头注意力会增加,但不会翻倍。通常来说,参数量是原来的 h 倍,...
8.训练集和测试集分布不一致的问题是怎么发现的,怎么诊断定位,除了可视化还有没有其他直观的指标 1. 对于一个算法课题,你觉得最重要的几个环节有哪些。 2. 项目遇到了什么困难,如何解决? 3. 项目取得了啥效果,项目的核心提升是哪些操作 4. 项目中使用了哪些特征?如果要继续改进的话,还可以使用哪些特征? 5. ...
表达式一开始写完少写了个符号,提醒我之后写出来了。 9.12因风格不融洽(nm$l),三面挂,我去问了一下之前国际音乐的HR能不能给我推进进程,她告诉我发现我又被锁简历了,这次是机器学习算法岗的,哥们又要打复活赛了。这回爱过不过,全当去给牛油们更新热乎的面经了。 给大家附上最新10000+笔面经获取方式:面试经验...
整体就是围绕项目和岗位中相关知识,我的经历可能和大家不太一样,在之前的实习单位是后端加算法一块做的,实践经验多一些。感觉字节还是更关注实际能力,学历要求相对没有像华为那么苛刻。一面(一个小时)1. 自我介绍 2. 深挖项目3. python底层通信机制 4. layernorm、batchnorm的真正底层原理,问的很细致(没答对) ...
字节算法一面面经,风控部门 1.项目拷打2.抛硬币的概率题(m个真硬币,正面概率为p,n个假硬币,选一个硬币跑r次全为正面,问为真硬币的概率)3.回归树的判定条件4.transformer多头注意力物理意义5.Transformer为什么可以变形(这个我没懂什么意思)6.GAN的loss,回答了二元交叉熵,问我生成器的loss(?)7.代码题:通配符...
字节跳动算法岗实习一二三四面面经 取之于民,还之与民(面试官Q,我A) 一面(1h)(3月6) Q:自我介绍一下吧 A:吧啦吧啦吧啦... Q:写个编程题吧:两个集合A,B,求A,B的交集(假设A长度为n,B长度为m) A:1.这个最简单的解法遍历B时候,逐个检查是否在A出现过,复杂度是O(n*m), 2....
面经| 推荐算法岗(字节) 「新鲜出炉」的字节面经来咯! 接住! 一面(60分钟) 1、问做过的项目,主要是为冷用户推荐冷资源的场景。 2、esmm结构简述 解决什么问题 怎么解决 为什么这样可以解决esmm两个塔的区别和联系 3、dssm 在这个项目的场景下起的作用(用户冷启动) 为什么效果不好(多样性有问题,用户行为少...
面经没有及时记录和录音,这里只记录印象比较深刻的部分 字节一面(60分钟) 1.讲下熟悉的设计模式、代理模式展开讲讲 2.堆的各种操作的数据结构以及时间复杂度 3.红黑树和其他平衡树有什么不同 4.算法两道:优先队列和相同元素(相令排列)里查找唯一元素。第二道算法讲了O(n)的时间复杂度,但是面试官不是很满意...
三面面经(40min) 1、自我介绍 2、介绍下你的技术栈情况,像操作系统,数据结构之类的 3、你职业规划怎么样的?更偏向工程还是算法呢? 4、数据结构 说下红黑树叭,怎么插入的? 简单一点的,比如AVL树呢? 5、编程语言 python的GIL python里的多线程,怎么让它占满核呢?
7月8日被字节跳动HR的电话捞起来了,直接进入了秋招模式,在接下来的一个月里,基本没有投递提前批,就专注参加了字节跳动的几次面试。 前半段主要都是在讲项目,面试官追问了一些项目细节的东西,以及做项目的心路历程。 然后就问了一道算法题,就是著名的「小兔的棋盘」,我后来查了一下,是什么卡特兰数。然而面试...