1. 创建包含待转换字符串的表 首先,我们需要在Hive中创建一张表,用来存储我们的字符串数据。假设我们有一串格式化的字符串代表用户信息。 CREATETABLEuser_data(user_info STRING); 1. 2. 3. 这条SQL语句的作用是创建一个名为user_data的表,包含一个名为user_info的列,类型为 STRING。 2. 插入数据 接下来,...
首先,我们可以使用 Hive 的字符串处理函数,例如regexp_replace和concat等函数。 3. 字符串转 JSON 的示例代码 以下是实现字符串转 JSON 的 Hive SQL 示例: WITHstring_dataAS(SELECT'name:John Doe;age:30;is_student:false'ASraw_string)SELECTCONCAT('{',REGEXP_REPLACE(raw_string,'(.*?):(.*?)(;|...
先将json数组中的元素解析出来,转化为每行显示: hive> SELECT explode(split(regexp_replace(regexp_replace('[{"website":"baidu.com","name":"百度"},{"website":"google.com","name":"谷歌"}]', '\\]',''),'\\}\\,\\{','\\}\\;\\{'),'\\;')); OK {"website":"baidu.com",...
json字符串提取 --hiveselectget_json_object(json,'$.book');--Prestoselectjson_extract_scalar(json,'$.book');--注意这里Presto中json_extract_scalar返回值是一个string类型,其还有一个函数json_extract是直接返回一个json串,所以使用的时候你得自己知道取的到底是一个什么类型的值. 2. 列转行 有两个字段...
--hive select get_json_object(json, '$.book'); --Presto select json_extract_scalar(json, '$.book'); --注意这里Presto中json_extract_scalar返回值是一个string类型,其还有一个函数json_extract是直接返回一个json串,所以使用的时候你得自己知道取的到底是一个什么类型的值. ...
1. 配置web.xml 配置字符编码过滤器 <filter> <filter-name>encodingFilter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> encoding UTF-8 </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name...
这时，你可以以对象形式列出 props 以对象形式的props: props: { array: { type: Array...
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key，参见：https://medium.com/@an_chee/why-using-mixed-case-field-names-in-hive-spark-sql-is...
--hive-import 表示从关系型数据库中导入数据到MRSHive中。 --delete-target-dir 若Hive中已存在目标文件,则先删除该文件再导入。 -append 将数据追加到hdfs中已经存在的dataset中。使用该参数,sqoop将把数据先导入到一个临时目录中,然后重新给文件 来自:帮助中心 ...