代码运行次数:1 运行 AI代码解释 dict1={'name':'Rose','age':30,'sex':'女'}# key存在print(dict1.get('name'))# Roseprint(dict1.get('name','python'))# Rose# key不存在,第二个参数存在,返回第二个参数print(dict1.get('id',1010))# 1010# key不存在
但是popitem弹出随机的项 >>> d={'title':'Python Web Site','url':'http://www.python.org','spam':0} >>> d {'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0, 'title': 'Python Web Site'} >>> d.popitem() ('url', 'http://www.python.org') >>> d {'spam': 0, 'title': ...
光说不练假把式，咱们直接上代码，用Python实测一下列表和字典的查询速度差异。import time# 生成测试数据，大列表和大字典data_size = 1000000 # 一百万数据量test_list = list(range(data_size))test_dict = {i: i for i in range(data_size)}target_value = 999999 # 查找最后一个元素，模拟最坏情...
代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 dict5 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'love': 'python'} print(dict5.get('age')) # 利用get函数使用键查找值,如果key不存在返回None print(dict5.get('age', '默认值')) # 如果键不存在,设置返回默认值 返回结果:18 # 3.使用setdefault()查...
利用python字典完成学生成绩查询 Python学习之路——字典 一、什么是字典 在了解什么是字典之前我们先来看一个东西,假如现在有这样两个列表,一个列表是学生的姓名,另一个列表是学生的成绩,现在需要你去把学生的成绩和姓名匹配起来,该怎么做? 1. l1 = ["小张","小李","小王"]...
考虑一个问题:一个python的字典,有1000万个key-value对,新插入1000对键值对,怎么速度才最快 自己测试了一部分代码,慢速的要300秒,加速的只要0.3秒,原因是慢速的代码每次查询非常费时, if k in C14.keys()可能是这句话的问题, 改进后使用 defaultdict(int)方法提速!不要用dict()初始化方法了... ...
dict5 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'love': 'python'} print(dict5['age']) # 使用键查找值 返回结果:18 2.使用get()方法查找键对应的值 dict5 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'love': 'python'} print(dict5.get('age')) # 利用get函数使用键查找值,如果key不存在返回None...
python 报错产生原因 1 step1 正常访字典键首先我们在程序编写中经常访问到字典键的时候均是已知键来获取值的方式。这种情况下均可正常返回指令形式namedict[key]2 step2 正常访字典键我们在程序编写中如果访问到字典键的时候是未知键而采用【[]】取值的方式。这种情况下将和发生keyError错误，因为此时键不存在指令...
Python字典查询方法是Python中最常用的数据结构之一,它是一个无序的键值对集合,可以通过键来快速访问值。在Python中,字典使用花括号{}来表示,键和值之间使用冒号:分隔,每个键值对之间使用逗号,分隔。 一、基本查询方法 1、使用中括号[]查询 字典中的每个键都是唯一的,我们可以通过使用中括号[]来查询字典中的值,...
Python列表、元祖、字典查询速度对比 先比较列表和字典的查询速度: 字典查询速度快于列表,原因是:列表是有序的数组,每个值都有自己的索引位置,查询的时候会逐步偏移查找,很浪费时间,但是内存消耗小。而字典是key,value存储形式,他是无序的,底层原理是hash表,直接调用一次hash函数就可以获取到相应的键值。