结果1 题目4.查字典是学习汉字的一种好方法,查字典有三种方法,即音序查字法、部首查字法和___查字法。 相关知识点: 试题来源: 解析 4.查字典是学习汉字的一种好方法,查字典有三种方法,即音序查字法、部首查字法和 数笔画查字法。 反馈 收藏
1.查字典是我们学习生字的一种常用方法,当我们想写“隧道”一词中的“隧”字却不会写时,可以用音序查字法,先查S,再查suì;当我们会写“桦”字,但想知道它的读音或字义时,可以用 部首 查字法,先查木部,再查 6画。除了这两种方法,我还知道有 数笔画查字法。
提出了一种直推式的字典学习方法,包含以下两个步骤:首先,提出一个判别字典学习模型,对带标签的可见类别样本的视觉特征和类别语义特征建立映射关系模型;然后,针对可见类别和未见类别不同引起的域偏移问题,提出了一个基于直推学习的修正模型.通过在3个基准数据集(Aw A,CUB和SUN)上的实验结果,证明了该方法的有效性和...
1.一种基于字典学习的零样本分类方法,其特征在于,包括如下步骤: 1)建立适用于零样本学习的字典学习模型: <mrow> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <munder> <mi>min</mi> <mrow> <mi>D</mi> <mo>,</mo> <mi>P</mi> <mo>,</mo> <mi>C</mi> </mrow> </munder> <mo>|</mo> <mo>|...
零样本分类的目标是对训练阶段未出现过的类别的样本进行识别和分类,其主要思路是,借助类别语义信息,将可见类别的知识转移到未见类别中.提出了一种直推式的字典学习方法,包含以下两个步骤:首先,提出一个判别字典学习模型,对带标签的可见类别样本的视觉特征和类别语义特征建立映射关系模型;然后,针对可见类别和未见类别不...
三、按查字典的要求填空。 (11分)1.查字典是我们学习生字的一种常用方法,当我们想写“隧道”一词中的“隧”字却不会写时,可以用查字法,先查 ,再查 ;当我们会写“桦”字,但想知道它的读音或字义时,可以用查字法,先查再查 。 除了这两种方法,我还知道有查字法。2.“博”字用音序查字法,应先查...
字典是我们学习生活中不可或缺的工具书,它不仅是语言文字的宝库,更是我们探索知识世界的桥梁。首先,从外观上看,字典通常是一本厚重的书籍,封面硬实,内页密密麻麻地排列着文字和符号。它的体积虽然不大,却蕴含着丰富的信息。 字典的用途广泛,主要体现在以下几个方面: 1. 查找词义:当我们遇到不认识或不确定意思...
1.一种基于双重字典学习的深度估计方法,其特征在于包括如下步骤: 1)输入待估计深度图像的RGB图像 候选图像 以及候选图像对应的深度图像 2)在 中提取图像块 并在 的对应位置提取相同大小的图像块 根据已经获得的图像块,同时求解RGB图像字典D im 和深度图像字典D dep ; 3)从原始输入的RGB图像 中提取图像块 并求...
本发明公开一种基于多层字典学习的自动标注方法,本自动标注方法包括以下步骤:S1,提取图像特征,将图像表达为特征向量;S2,对图像数据进行两层字典学习和信息编码;S3,将编码信息进行池化和全连接;S4,将最终的编码信息向量由multiclass SVM进行分类,最终得到标注信息.本发明首先对图像进行特征提取,然后分别进行两层的字典学...
数据驱动的字典学习通常用两种方法寻找字典:一种是用干净数据训练字典,但是实际上很难找到干净数据,所以通常可以使用模型来进行预训练;而另一种是用实际数据或者含噪数据来训练字典,该方法学习得到的字典会有更强的适用性和鲁棒性,以及更好的表示效果。鉴于此,采用字典学习对地震数据进行降噪,运行环境为MATLAB R2021B...