2. 带if式 3. 多个for循环式 二. 字典推导式 1. 基础式 三. 集合推导式 1. 基础式 返回至:【目录】 >> 一. 列表推导式 1. 基础式 例:生成10以内的奇数列表 语法: [ x for x in range( )] , x 为自定义 list1 = [i for i in range(1,11,2)] print(list1) # 打印 [1, 3, 5,...
简单语法:{键表达式:值表达式 for 元素x in 序列 if 条件]} 功能说明:将 序列中 满足条件的 元素,按 键、值表达式 进行计算,结果追加到新字典中。 注意事项:if 条件 可有可无。 应用示例: >>> a = { x+1 : x+x for x in range(5) } -- 不带条件 ...
2.if过滤是可以不写的 3.最终表达式可以是任何Python中合法的表达式,比如函数调用、逻辑表达式、甚至是另外一个列表推导式,例如: #结果为[[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 2, 2]]ls = [[iforjinrange(3)]foriinrange(3)] 所以,列表推导式是可以无限套娃的,我们可以利用这一点来快速生成多维列表。
集合推导式:{结果 for循环 if条件} 没有元组推导式: 生成器推导式:(结果 for循环 if条件)''' '''生成器表达式:(结果 for 循环 if 条件)'''g= (i * 2foriinrange(10)ifi %2 ==0)print(g)#此时打印的就是一个生成器对象,并不是数据print(list(g))#list()函数可以把一个生成器拿空,并拿到列...
字典推导式的基本语法是:{key: value for (key, value) in 可迭代对象 if 条件}。通过这个结构,你可以快速生成字典。 示例1:基本字典推导式 假设我们需要创建一个字典,将几个字符映射到它们的ASCII值。 # 使用字典推导式获取字符的ASCII值 ascii_dict = {char: ord(char) for char in 'abcde'} print(asc...
语法：简单语法为：{键表达式：值表达式 for 元素x in 序列 if 条件}。功能说明：将序列中满足条件的元素，按键、值表达式进行计算，结果追加到新字典中。if条件可有可无。应用示例：a = {x+1 : x+x for x in range(5)} 和 a = {x+1: x+x for x in range(10) if x>5}。等价...
student: scoreforstudent, scoreinstudents_with_scoresifscore >60}print(passing_scores)# 输出: {'Alice': 75, 'Charlie': 80} 三、多层嵌套的字典推导式 虽然在实际应用中,多层嵌套的字典推导式相对较少见,但了解其概念仍然有助于我们更全面地掌握字典推导式。多层嵌套的字典推导式可以用于处理更复杂的数据...
1.列表推导式也叫列表解析式。 功能:是提供一种方便的列表创建方法,所以,列表解析式返回的是一个列表 格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if语句用作判读,满足条件的传到for语句前面用作构建先的列表 >>>li=[i*2foriinrange(10)ifi%2==0]>>>print(li)[0,4,8,12,16] ...
2.2 加入if条件 列表推导式还可以加入if,对生成的元素进行筛选 举例3: 使用代码产生1-100以内可以被7整除的数, 将这些数放入一个列表中 下面针对该问题我们用普通方法和列表推导式来对比 In [8] # version1: 使用for循环 result_list = [] for i in range(1,100): if i%7 == 0: result_list.appe...
s1 = 'python and data's2 = 'hello's1[0] #索引第一个值s1[3:7] #第3、4、5、6个值s3 = s2 + s1 #字符串拼接'p' in s1 #判断p是否在s1中，常用于if中't' not in s1 分割split s = 'a.b.c.d-e-f-d's.split('.') #以.进行分割，返回列表s.split('-') #以-进行分割，返回...