南大周志华老师写的《机器学习》这本书上原文:“为普通稠密表达的样本找到合适的字典,将样本转化为合适的稀疏表达形式,从而使学习任务得以简化,模型复杂度得以降低,通常称为‘字典学习’(dictionarylearning),亦称‘稀疏编码’(sparse coding)”块内容。 表达为优化问题的话,字...
第一章 前言 机器学习(machine learning): AI 系统需要具备自己获取知识...《deep learning》学习笔记(1)——引言 http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/77890949 人工智能(artificialintelligence, AI)已经成为一个具有众多实际应用和活跃研究课题的领域,并且正在蓬勃发展。 层次化的概念让计算机构建较...
“查字典的过程”,我们可以用矩阵的乘法来表示,即DXDX。 用数学语言描述,字典学习的主要思想是,利用包含KK个原子dkdk的字典矩阵D∈Rm×KD∈Rm×K,稀疏线性表示原始样本Y∈Rm×nY∈Rm×n(其中mm表示样本数,nn表示样本的属性),即有Y=DXY=DX(这只是我们理想的情况),其中X∈RK×nX∈RK×n为稀疏矩阵,可以将上述...
书法字典是在线查询历代书法家作品,内容包括草书、行书、楷书、篆书、隶书等数以十万计的单字书体写法,还包括王羲之书法字典、米芾书法字典。还有历代名家资料,简历,书法作品详细介绍等内容。篆刻部分,收集从古至今各路书法名家经典作品万方以上。
字典学习(Dictionary Learning)和稀疏表示(Sparse Representation)在学术界的正式称谓应该是稀疏字典学习(Sparse Dictionary Learning)。该算法理论包含两个阶段:字典构建阶段(Dictionary Generate)和利用字典(稀疏的)表示样本阶段(Sparse coding with a precomputed dictionary)。这两个阶段(如下图)的每个阶段都有许多不同算...
但是这一切的内容,只需要一本字典就能表述完。因为人在这环节中的功能,无非就是使用字典当中的字词进行了适当的排列了而已。 基于这种思想,先前的大佬提出了字典学习——Dictionary Learning。 字典学习的目标,就是提取事物最本质的特征(类似于字典当中的字或词语)。如果我们能都获取这本包括最本质的特征的字典,那...
字典学习(Dictionary Learning)和稀疏表示(Sparse Representation)在学术界的正式称谓应该是稀疏字典学习(Sparse Dictionary Learning)。该算法理论包含两个阶段:字典构建阶段(Dictionary Generate)和利用字典(稀疏的)表示样本阶段(Sparse coding with a precomputed dictionary)。 参考资料: Mallat, S.G. & Zhang, Z. 199...
字典查字类型 1)音序查字法 是按照汉语拼音字母的顺序来查字的方法。多是在知道字的读音,不知道字形与释义的情况下用此种方法。 步骤: 1. 读准字音,根据该字音节确定应查什么字母。 2. 在“汉语拼音音节索引”中找到这一字母,在这一字母相应部分找到该字的音节,看清这个音节旁标明的页码。
有的同事就觉得我在敷衍他，或者说我就是懒得开口。虽说有的时候是这样，但我却也并没有说错，有道是大繁至简，在我看来，查字典确实是最有效的学习方法，工作之余，我最大的爱好就是翻字典，或者说通读字典，特别是《现代汉语词典》。当然，我的修为还是不够，认识的一位业内大佬，他的爱好是通读辞海。——...
稀疏表示是指将信号表示为尽可能少的非零系数的线性组合。通过对信号进行稀疏表示，可以减少信号的冗余信息，提高信号处理的效率。稀疏表示的关键在于选择合适的字典，字典中的原子作为基函数，可以用来表示信号中的各种特征。字典学习是指通过学习训练数据中的字典，使之能够更好地适应信号的特征。在信号压缩方面，稀疏...