煤的孔隙系统由大孔（孔径>1000nm）、中孔（孔径100～1000nm）、过渡孔或小孔（孔径10～100nm）和微孔（孔径<10nm）组成，煤的裂隙系统由微裂隙、割理和外生裂隙组成（图2.1）。另外，在对孔隙分类时，考虑到气体在大、中孔中主要以层流或紊流方式渗透，而在小孔、微孔中主要以毛细管凝结、物理吸附...
煤储层孔、裂隙系统分形研究 煤储层孔、裂隙系统分形研究 煤储层内部孔隙和裂隙分布具有高度复杂性，传统几何方法难以精确描述。分形理论通过维度计算揭示微观结构特征，为储层评价提供新视角。通过扫描电镜观察煤样，发现孔隙边缘呈现明显自相似性，孔隙直径分布符合分形规律，鄂尔多斯盆地某矿区煤样分形维数D值在2.36-...
PCAS 是用于孔隙系统与裂隙系统识别和定量分析的专业软件。软件可以自动识别图像中的各种孔隙和裂隙,并得到各种几何参数和统计参数。与传统的人工测量方法比,使用PCAS 系统具有简单高效,可重复等特点。 目前,…
煤层内存在有孔隙和裂隙两个系统,即双孔隙系统(dual pore system)。 被裂隙分割成的煤块体称煤岩基块(coal matrix,又翻译为“煤基质”)。煤岩基块内孔隙的容积占煤孔隙和裂隙总容积的绝大部分,是煤层气吸附储集的主要空间。天然裂隙系统是煤中流体(液体和气体)渗透的通道。由于双孔隙系统的存在,煤中气体的运移...
PCAS是专为孔隙系统与裂隙系统识别与定量分析设计的专业软件。它能自动解析图像中的各种孔隙与裂隙，并提供详细的几何与统计参数。相较于传统人工测量，PCAS系统具备高效、便捷、可重复的优势。国内多所高校与生产单位已采用PCAS系统进行注册应用。国内外超过三十所知名高校与科研机构亦将其用于研究，包括斯坦福...
表4-2），等等。本次研究中基本沿用上述对微孔-裂隙的分类方案和术语。但在镜下观察统计中，则从实用角度出发将微裂隙划分为A、B、C、D四类，如表4-3所示。表4-1 煤储层孔隙、裂隙系统划分及术语表 表4-2 煤储层显微孔-裂隙分类表 表4-3 西北地区煤储层微裂隙实用分类简表 ...
PCAS 系 统已用于岩土体裂隙、孔隙、页岩气孔隙和矿物颗粒等的定量识别和结构分析,也 可应用于材料、生物等领域。示例如下: PCAS 系统应用示例 高孔隙度砂岩孔 隙系统定量分析- 斯坦福大学 页岩气纳米级孔 隙定量分析- 南京 大学 土体裂隙网络定 量分析-南京大学 岩脉结构分析和 几何定量分析- 牛 津大学 联系...
这种岩石的含水性较均匀,具有某些与孔隙水相近的特征,称为孔隙裂隙水。但在成岩作用较差的砂岩和砂砾岩中(如我国的第三系和白垩系砂岩、砂砾岩)含水组,则属以孔隙水为主的裂隙孔隙水。 岩溶水原称“喀斯特水”,是存在于可溶性岩层的溶蚀空隙(如溶洞、溶隙、溶孔等)中的地下水。岩溶水可分为潜水、承压水。
借助于光学显微镜显微裂隙分析、压汞孔隙分析及低温氮吸附试验等手段,研究了两淮煤田煤储层孔、裂隙系统发育情况.研究发现该区煤储层孔、裂隙系统具有如下特征:①显微裂隙非常发育,且多以宽度小于5μm且长度小于300 μm的裂隙为主体;②孔隙度较小,且孔隙类型中吸附孔(0～100 nm)远比渗流孔(大于100nm)发育;③吸附...
盆地内发育一套白垩系—古近系陆相红色碎屑岩，构成完整的地下水盆地，岩性主要为泥岩、泥质粉砂岩、砂岩，裂隙、孔隙均不发育，泉水流量多小于0.1L/s，钻孔单位涌水量小于0.1L/s，钻孔单位涌水量通常小于0.1L/s·m，含水微弱。大部分盆地属弱含水盆地，供水价值不大。一、广西境内的断陷盆地 平山...