简介: 【算法】最长公共子序列(C/C++) 最长公共子序列(LCS,Longest Common Subsequence)问题简称(LCS),是动态规划里面里面的基础算法。它的所解决的问题是,在两个序列中找到一个序列,使得它既是第一个序列的子序列,也是第二个序列的子序列,并且该序列长度最长。由下图中两个序列,我们可以看出来最长公共子序列为...
最长公共子序列C 1 #include<stdio.h> 2 #define m 10 3 #define n 10 4 int c[m + 1][n + 1]; 5 int b[m+1][n+1]; 6 7 void LCS_LENGTH(char *x,char *y) 8 { 9 int i,j; 10 for (i = 0; i <= m; i++) 11 c[i][0] = 0; 12 for (j = 0; j <= n; j...
给定一整数序列 A1， A2，... An （可能有负数），求 A1~An 的一个子序列 Ai~Aj，使得 Ai 到 Aj 的和最大 例如：整数序列-2, 11, -4, 13, -5, 2, -5, -3, 12, -9 的最大子序列的和为 21 主函数：使用穷举法实现函数：max_sub()使用动态规划实现函数：max_sub()
我们称序列Z = < z1, z2, ..., zk >是序列X = < x1, x2, ..., xm >的子序列当且仅当存在严格上升的序列< i1, i2, ..., ik >,使得对j = 1, 2, ... ,k, 有xij = zj。比如Z = < a, b, f, c > 是X = < a, b,c, f, b, c >的子序列。 现在给出两个序列X和Y...
最长公共子序列C语言代码 最长公共⼦序列C语⾔代码 1. #include<stdio.h> 2. #include<string.h> 3. int c[200][200]; //⽤c[i][j]记录X[i]与Y[j] 的LCS 的长度 4. int b[200][200]; //b[i][j]记录c[i][j]是通过哪⼀个⼦问题的值求得的，以决定搜索的⽅向 5. ...
首先题目中的子序列并不是连续的子序列,中间是可以有跳跃的。 例如字符串“134” 它的子串就有{1,3,4,13,14(这个子串就是不连续的,中间跳过了一个3),134} 然后我们设an为长度是n的字符串的子串数量,为了方便理解,下面我举几个例子; 例: 字符串“3”,长度n=1,a1=1; ...
下面是一个简单的C语言代码示例,用于求解给定整数数组的最长递增子序列的长度: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int n; printf("Enter the number of elements: "); scanf("%d", &n); int arr[n]; printf("Enter the elements of the sequence: "); for(int i =...
当时间刻度来到T2时，从子数组窗口中可以看到数组[1,3,5]，当时间刻度来到T8时，从子数组窗口中可以看到数组[8,7,6]。也就是说随着时间的推进，当子数组窗口中看到的数组和自身数组值一样时，则代表子数组是主数组的连续子序列。具体实现代码如下：public static bool IsSubsequenceSlidingWindow<T>(IEnumerable...
直接使用二维数组即可解决 思路 代码如下: #include<cstdio> #include<algorithm> #include<vector> using namespace std; int dp[100][100]; int SubSequence(vector<char> a1, vector<char> a2) { for (int i = 0; i < a1.size(); i++) { ...
最大连续子序列:20 -5 10 0 -5 50 = 70 递推的思路:使用数组dp[i]存放以a[i]结尾的连续子序列最大值 dp[0]=a[0] dp[1]=max(a[1],a[1]+dp[0]) dp[2]=max(a[2],a[2]+dp[1]) ... dp[i]=max(a[i],a[i]+dp[i-1]) 最后只要求...