当下标 i 确定时,任何小于下标 i 的下标 j 都可能满足 arr[j] 是某个斐波那契子序列中 arr[i] 前面的一个数字,因此只有当确定斐波那契子序列的最后两个数字时,才能确定整个斐波那契子序列。 定义二维数组dp 表示以每个下标对的元素作为最后两个数字的斐波那契子序列的最大长度。当 i>j 时,dp[j][i] 表示...
求最长升序子序列的长度。一个数的序列bi,当b1<b2<…<bS的时候,我们称这个序列是升序的。对于给定的一个序列(al,a2,…,aN),我们可以得到
给一个长度为n的序列A，问最长的子序列(Ai1,Ai2,⋯,Aik)的长度k，满足i1<i2<⋯<ik并且Ai1...
给一个长度为n的序列A，问最长的子序列(Ai1,Ai2,⋯,Aik)的长度k，满足i1<i2<⋯<ik并且Ai1...
最长公共子序列(LCS)是指两个序列中最长的共同子序列。在计算机科学中,子序列是指从原序列中删除一些元素后,不改变剩余元素的相对顺序得到的序列。LCS问题是一个经典的动态规划问题,它可以通过快速算法来...
对于问题,两个字符串的最长公共子序列长度进行求解,首先要知道子序列的定义,如果说给定一个字符串,对这个字符串中的原有字符进行不改变字符相对位置的删除,这里的相对位置就是处于前还是后的相对关系,进行删除字符的操作之后,所形成的新的字符串就是原来的字符串的子序列。
给定字符串,求它的最长回文子序列长度。回文子序列反转字符顺序后仍然与原序列相同。例如字符串abcdfcba中,最长回文子序列长度为7,abcdcba或abcfcba。 思路:动态规划:时间O(N^2),空间O(N^2) 对于任意字符串,如果头尾字符相同,那么字符串的最长子序列等于去掉首尾的字符串的最长子序列加上首尾;如果首尾字符不同,...
设序列X(n),最长递增子序列长度为m,考虑长度为i的递增子序列,这种序列有多个,最小的末尾元素记为L(i),可以得到 L(1) <= L(2) <= ... <= L(m),这个证明较简单,使用反证法即可。在这个递增的序列中使用十分法查找,则可以实现O(nlogn)的算法。
5、接着要获得 dp[4] 的值,nums[4] 之前有一个元素 nums[2] 比自己小,因此 dp[4] = dp[2] + 1 = 2,表示以 nums[4] 为结尾,最长上升子序列长度为 2,即 nums[2] -> nums[4]。 6、接着要获得 dp[5] 的值,nums[5] 之前有元素 nums[2]、nums[3]、nums[4] 比自己小,其中,dp[3] ...
返回和为targettarget的numsnums子序列中,子序列长度的最大值。如果不存在和为targettarget的子序列,返回 -1 。 子序列 指的是从原数组中删除一些或者不删除任何元素后,剩余元素保持原来的顺序构成的数组。 示例1: 输入:nums = [1,2,3,4,5], target = 9 输出:3 解释:总共有 3 个子序列的和为 9 :[...