威布尔分布的期望与方差：F（x）=1-e^［-（x/v）^m］（1）x>=0 m（形状参数）=3.97 v（特征参数）=10.7 F（x）=0.5的x值为x的期望值：E（X）e^［-（x/10.7）^3.97］=0.5 解出：E（X）=9.7563994 或者E（X）=vΓ（1+1/m）］而方差：D（X）=v^2［Γ（1+2/m...
威布尔分布的期望为E(X) =β*Γ(1+1/α),其中Γ为伽马函数,不过我们这里的重点不是期望,而是方差。 威布尔分布的方差为Var(X) =β^2 * [Γ(1+2/α) - (Γ(1+1/α))^2]。 从公式可以看出,威布尔分布的方差与参数α和β有关。当α越大,方差越大;当β越大,方差越小。 威布尔分布的方差在实...
两项分布是N次伯努利实验,出现A 为p ,不出现为1-p,然后出现A 为x=1,不出现为x=0.根据期望公式=连加x*概率00分享举报您可能感兴趣的内容广告 淘宝仓储货架阁楼货架千万商品,品类齐全,千万别错过! 淘宝超值仓储货架阁楼货架,优享品质,惊喜价格,商品齐全,淘你满意!上淘宝,惊喜随处可淘! 淘宝深圳货架仓储货架千...
双参数的Weibull分布的分布函数为:F(x)=1-e^[-(x/v)^m] (1) x>=0m(形状参数)=3.97v(特征参数)=10.7F(x)=0.5 的x值为x的期望值:E(X).从e^[-(x/10.7)^3.97] = 0.5 (2)解出:E(X) = 9.7563994.(3) //:这是简单算法或者E(X) = vΓ(1+1/m)] (4)而方差:D(X)=v^2[Γ(1...
1.双参数威布尔分布的概率密度函数、概率分布函数、可靠度函数: 2.预处理故障数据 将故障数据按时间排序,假设设备失效时间间隔为以下时间:11.1 、23.5、58.4……则将此时间从小到大排序。并计算中位秩。中位秩的计算公式如下: 其中i表示第几个数据,n表示一共多少数据,例如下图所示例子中共43个故障时间点,即n=43,...
1.一种威布尔分布下极大期望值算法非线性方程组的求解方法,其特征在于:所述求解方法步骤是: (1):推导威布尔分布下极大期望值算法非线性方程组; 设概率密度函数f(t),威布尔分布的密度函数为: <math> <mrow> <mi>f</mi> <mrow> <mo>(</mo>
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数控机床的故障数据大部分服从指数分布和威布尔分布,并且数控机床可靠性实验数据中有相当一部分是截尾数据.研究发现,目前对于威布尔分布期望(即MTBF值)的区间估计还没有成熟的方法,主要是基于威布尔参数置信区间取极值得到MTBF值的区间估计,存在误差较大问题.本文在试验类型为定数截尾的基础上,针对威布尔分布的模型,研究...
严于 鲜中 国民用航空飞行学院计算机学院 ,四川广 汉摘 要:对于 寿命 遵从指数威布尔分布的产品, 在生产商提供优质保修服务的 前提 下,采用生产商在产品抽验过程中与产品接收后所承担的总成本期望最小的准则,制定寿命试验的最优抽样方 案通 过实例, 证实指数 威布 尔分布适宜作为当前 产品 的寿命分布,并验.....
本文研究了基于参数分布的威布尔分布期望的估计方法。目前威布尔分布数学期望(即MTBF值)主要基于参数置信区间极值进行区间估计,存在误差较大问题。本文提出了基于参数分布的威布尔期望区间估计方法,该方法可得到威布尔分布数学期望的精确估计,本文基于实例进行相应计算,对计算过程中的难点和关键问题进行了讨论。关键...