训练硬件:使用8个NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU和PyTorch 2.0。 培训时间表:培训时间长达1000个时期,如果在过去100个时期内表现没有改善,则提前停止。 优化器:使用带余弦LR(学习率)衰减的AdamW,在训练结束时将LR降低0.05倍。 重量衰减:重量衰减系数为0.000001,不包括偏置层和BatchNorm层。 EMA(指数移动平均)衰减:EM...
姿态识别+康复训练矫正(AI 健身教练姿态分析) 目录 本文旨在构建一个 AI 健身教练,帮助判断姿态标准与否,并且矫正姿态!无论您是初学者还是专业人士,它都可以帮助您无缝地进行深蹲。为了完成这项任务,我们可以利用基于深度学习的人类姿态估计算法的强大功能。 身体姿态估计 用于姿势分析的正面和侧视图的直觉] 姿势构建 ...
深度学习之基于YOLOv5人体姿态识别的康复训练动作矫正系统(PyQt5++数据集+训练代码)QQ8872401, 视频播放量 223、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 9、转发人数 2, 视频作者 2zcode, 作者简介 猿创代码.精彩展示.运行无错!,相关视频:深度学习之基于YOLOv5至上
姿态识别+康复训练矫正+代码+部署(AI 健身教练来分析深蹲等姿态)-1 https://developer.aliyun.com/article/1446343 深蹲时的状态图解释 状态转换图解释了执行深蹲时保持的各种状态。 请注意,所有状态都是根据髋膝线和垂直线之间的角度计算的(为简单起见,我们将此阶段压缩为膝盖和垂直线之间的角度). 以下gif 说明...
在医疗领域,人体姿态识别技术可以用于康复训练和姿势评估。例如,对于一些运动能力受限的患者,技术可以实时地追踪其身体动作,并提供建议和指导,帮助患者进行康复训练。此外,人体姿态识别技术还可以用于姿势评估,例如对于脊柱曲度检测和矫正。通过识别人体姿态,技术可以检测不正常的姿势,并提供相应的纠正措施,帮助患者改善姿势问...
AI健身教练-引体向上-俯卧撑计数代码-仰卧起坐姿态估计-康复训练姿态识别-姿态矫正(附代码) :详情见博客:https://blog.csdn.net/ALiLiLiYa/article/details/136771988?spm=1001.2014.3001.5502 qq1309399183 展开更多 科技 计算机技术 人工智能 俯卧撑 AI 教程 ...
[AI健身教练-引体向上-俯卧撑计数代码-仰卧起坐姿态估计-康复训练姿态识别-姿态矫正（附代码）](AI健身...
俯卧撑是一种强化训练动作,执行时需身体呈俯卧姿势,通过伸直和弯曲手臂来抬起和降低身体,同时保持背部挺直,并用手掌和脚尖支撑全身。 运行指令: python main.py -t push-up -vs videos/push-up.mp4 (这条命令行指示是用Python程序处理一个关于俯卧撑的动作视频,其中“-t push-up”参数表示所做的是俯卧撑运动类型...
AI健身教练-引体向上-俯卧撑计数代码-仰卧起坐姿态估计-康复训练姿态识别-姿态矫正(附代码) 统计计数: 比如在做瑜伽、健身操等运动时,系统可以通过对人体关键点(如手部、脚部、关节等)的实时追踪,精确计算用户的动作次数。例如,在做深蹲或俯卧撑时,系统能通过检测髋关节和膝关节的角度变化来判断每次动作是否完成,进而...