借此契机，雷峰网近期对话腾讯 AI Lab 科学家姚建华和研究员杨帆，他们是三篇论文的共同作者。在访谈中，他们深入阐述了这些论文背后的技术突破、应用价值和未来的研究规划。他们解释道，这三篇论文的创新之处在于，它们首次为单细胞蛋白质组提供了全面的数据知识库和系统的AI分析方法。论文一中建立的 SPDB 数据库，通...
专访国家金融监督管理总局国际咨询委员、香港保监局主席姚建华 中国香港是全亚洲保险公司最集中和保险密度最高的地方。高度发达的保险业,使得香港成为重要的风险管理中心。在推动国内国际双循环、应对人口老龄化等领域,香港保险业如何在结合自身资源禀赋基础上,更好实现与国家战略“同频共振”?对于普通金融消费者而言,赴港...
3月31日记者获悉，美国医学与生物工程院（AIMBE，The American Institute for Medical and Biological Engineering）官网公布了新一届AIMBE成员，以表彰他们在医学与生物工程上取得的卓越成就，腾讯AI Lab AI医疗首席科学家姚建华博士入选。（姚建华博士参与2022 AIMBE Fellow线上典礼）美国医学和生物工程院（AIMBE）是国际...
用一个比喻来说,它就像一把钥匙,能够开启细胞内部世界的大门,让我们得以窥见细胞如何通过蛋白质的相互作用来执行生命活动。 这一研究领域的突破,不仅能够推动科学界对生命过程的理解,也为精准医疗的实现奠定了基础。 近期,腾讯的 AI Lab,无疑成为了这一前沿研究领域率先“揭开英雄榜 ”的那个研究机构。
2024年3月19日,腾讯AI 实验室姚建华及南开大学张瀚共同通讯在Nature Methods在线发表题为“scPROTEIN: a versatile deep graph contrastive learning framework for single-cell proteomics embedding”的研究论文,该研究提出了一个多功能的...
姚建华,作为腾讯 AI Lab 的 AI 医疗首席科学家,补充道:“AlphaFold 在蛋白质结构领域取得了令人瞩目的成就,它主要关注单个蛋白质的结构和功能,或几个蛋白质之间的相互作用。而我们的研究则聚焦于细胞内所有蛋白质的表达模式,这些信息反映了整个细胞的状态和微环境,使我们的工作更加贴近临床应用和疾病机制的探索。” ...
7月14日,腾讯AI Lab医疗中心首席科学家姚建华发表了主题为《AI在病理诊断中的前沿研究和应用》。 腾讯AI Lab是公司级的实验室,姚建华介绍,现在AI Lab有超过70名研究员和超过300名工程师,研究方向包括计算机视觉、机器学习、语音识别、自然语言处理,医疗是实验室的主要应用场景之一。
腾讯AI Lab姚建华博士当选美国医学与生物工程院会士 3月31日消息,美国医学与生物工程院(AIMBE,The American Institute for Medical and Biological Engineering)官网公布了新一届成员,腾讯AI Lab AI医疗首席科学家姚建华博士入选。
美国医学与生物工程院(AIMBE,The American Institute for Medical and Biological Engineering)官网公布了新一届AIMBE成员,以表彰他们在医学与生物工程上取得的卓越成就,腾讯AI Lab AI医疗首席科学家姚建华博士入选。 (姚建华博士参与2022 AIMBE Fellow线上典礼) ...