二、安装PyTorch-gpu 安装PyTorch-gpu的依赖包。在终端中运行以下命令: pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_select.html 验证PyTorch-gpu是否正确安装并工作。在终端中运行以下命令: python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" && echo "PyTor...
2.修改环境变量 将Anaconda添加到用户环境变量中 vim ~/.bashrc 1. 添加下面内容,用于配置环境 export PATH="~/anaconda3/bin":$PATH 1. shift+: 输入wq 保存退出 保存文件后关闭,然后在终端执行,用于保存环境配置 source ~/.bashrc 1. 重启终端,会看到命令行前面出现(base)环境,即可默认使用Anaconda3; 可以...
如果torch.cuda.is_available()返回True,则表示CUDA可用,即PyTorch可以使用GPU。 3. 配置PyTorch使用环境 PyTorch的使用环境配置主要涉及到选择计算平台(CPU或GPU)。这通常在安装时通过选择相应的PyTorch版本(CPU或CUDA版本)来完成。在代码中,可以通过torch.device来指定使用CPU还是GPU: python device = torch.device("...
新建环境后总是要配置一些东西,记录在此便于以后参考。 使用conda虚拟环境 #获取版本号 conda --version 或 conda -V #检查更新当前conda conda update conda #查看当前存在哪些虚拟环境 conda env list 或 conda info -e conda create -n your_env_name python=X.X source activate your_env_name //启动虚拟...
安装虚拟环境 conda create --name pydml python=3.8 -y conda activate pydml 安装pytorch 在pytorch官网选择安装即可 查看pytorch安装是否成功 torch.cuda.is_available() 返回为True 返回gpu数量 torch.cuda.device_count() 返回gpu名字,设备索引默认从0开始 ...
CPU 版本测试:继续运行 python 进入交互式环境,分别运行import torch,import torchvision不报错则安装成功。 GPU 版本测试:继续运行 python 进入交互式环境,分别运行import torch,import torchvision不报错, 再运行print(torch.cuda.is_available())输出 Ture 则表示安装成功。
1. 设置工作目录:使用`conda activate myenv`命令来激活您要使用的环境,其中“myenv”是您的环境名称。 2. 安装依赖项:确保安装了所有必要的依赖项,如TensorRT(如果需要使用GPU)和CUDA工具包。 3. 调整虚拟内存:为了提高性能,您可能需要调整虚拟内存的大小。可以使用`nvidia- *** i`命令来查看您的GPU内存使用...
在终端中,输入以下命令创建一个名为`pytorch`的新环境,指定Python版本为3.8: conda create -n pytorch python=3.8 3. 激活虚拟环境:接下来,你需要激活新创建的环境: conda activate pytorch 4. 安装PyTorch GPU版本:在PyTorch官网(https://pytorch.org/)上,选择适合你的CUDA版本和Python版本的安装命令。对于CUDA ...
CUDA入门之环境搭建 1.什么是CUDACUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA 是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA 架构编写程序,C语言是应用 ...
系统:Win10 64位操作系统 安装组合:Anaconda+PyTorch(GPU版)+GTX1060 开源贡献:伍天舟,内蒙古农业大学 1.1 打开Anaconda Prompt 1、conda create -n pytorch python=3.7.0:创建名为pytorch的虚拟环境,并为该环境安装python=3.7。 2、activate pytorch:激活名为pytorch的环境 ...