本地部署大模型的训练是一个复杂但有序的过程,以下是一个详细的步骤指南: 一、硬件准备 GPU选择:选择一块支持CUDA的NVIDIA GPU,如NVIDIA GeForce或NVIDIA Tesla系列,这些GPU能提供强大的计算能力,加速大模型的训练过程。 内存与存储:确保至少有16GB RAM,对于更大的模型可能需要更多。同时,要有足够的硬盘空间来存储...
第4集 简单四步训练DeepSeek本地部署AI大模型 一分钟看完,你也能用本地部署DeepSeek训练一个带知识库的AI小哪吒做私人助理,训练AI大模型真香!#ai #人工智能 #如何用deepseek训练自己的模型 #deepsee - 乔克学长于20250204发布在抖音,已经收获了3.1万个喜欢,来抖音,
deepseek 本地部署 可视化 大模型 如何用deepseek训练自己的模型 仙仙夏果 发布时间:5分钟前还没有任何签名哦 关注 发表评论 发表 相关推荐 自动播放 加载中,请稍后... 设为首页© Baidu 使用百度前必读 意见反馈 京ICP证030173号 京公网安备11000002000001号...
本视频主要介绍了如何利用大模型解决业务问题,涉及的关键技术包括本地部署大模型、构建训练数据集、微调提示词以及工程函数调用等。这些技术可以帮助我们更高效地利用大模型,提高模型的准确性和适用性。视频内容适合对大模型应用感兴趣的技术人员、数据科学家、机器学习工程师等人群观看。
本地运行DeepSeek-R1推理仅需7GB显存! | 无需高端设备!现在,你的电脑也能复现DeepSeek-R1的推理能力!Unsloth突破性优化:GRPO训练内存直降80%,15GB显存即可将Llama-3.1和Phi-4改造成推理模型。实测7GB显存就能体验AI的「顿悟时刻」,开发者本地部署门槛大幅降低。这项技术突破意味着:1. 普通显卡也能跑复杂推理...
本地部署大模型🚀 用Ollama模型库和Dify搭建个人AI应用🌟 胎教级详细教程 | 01 本地用Dify搭建AI应用|#Ollama#AI教程#Dif 学不会我退出红客圈!中国红客技术正在消失,急需继承人!全套1200集你害怕学不会!红客教程/kali渗透/红客教学/黑客技术/渗透测试/web安全/网络安全 ...