值越小表示聚类效果越好。需要注意的是,Davies-Bouldin指数与聚类数量有关,因此在比较不同聚类数量的聚类效果时可能需要调整该指数的计算方式。 Calinski-Harabasz指数(Calinski-Harabasz Index):也称为方差比准则,该指数基于聚类内部的方差和聚类之间的方差来计算。值越大表示聚类效果越好。与Davies-Bouldin指数类似,Calins...
值得一提的是,另一种常用聚类方法K-Means,其工作原理有点不同。HAC会通过合并来反复削减簇类数量,而K-Means会始终保持一定数量的簇类(顾名思义,K个),但是会反复改变每个簇里面的成员。 在Python中执行K-Means也很简单: 使用K-Means对该数据集聚类,结果如下: 和使用‘Ward’方法的HAC一样,K-Means效果也不...