Cohen's d是一种常用的效应量指标,用于衡量两个组之间的差异。通常情况下,Cohen's d的值在0.2到0.5之间被认为是小效应,0.5到0.8之间是中等效应,大于0.8则是大效应。 #整理两组数据: data1 <- c(10,15,20,25,30) data2 <- c(1,2,3,4) #使用下面代码计算Cohen's d的值: #计算平均值 mean1 <-...
最后，使用公式计算Cohen's d值：effect_size <- (mean1-mean2)/sqrt(((n1-1)*sd1^2+(n2-1)*sd2^2)/(n1+n2-2))将上述代码执行后，您将得到Cohen's d值，例如：2.899459。通过此值，您可以了解两组数据之间的差异程度。此过程可以参考以下链接：blog.51cto.com/u_162133...
具体计算公式为: d = (x1 - x2) / s 其中,x1和x2分别是两个群体的平均值,s是群体的标准差。 通常,Cohens d值的大小可以按照以下标准进行评估: d小于0.2表示效应很小; d介于0.2和0.5之间表示效应较小; d介于0.5和0.8之间表示效应中等; d大于0.8表示效应很大。 计算Cohens d值时,需要注意以下几点: 两...
使用SPSS可以计算科恩D值,具体步骤如下:1)输入数据型斗;2)确定数据集;3)使用“分析”菜单,选择“秩和检验”;4)卜尺磨点击“继续”按钮;5)在“变量”框中选择变量;6)点击“方法”,在弹出的对话框中勾选“Kendall's W”;7)点击“确定”按钮;8)点击“查看”按钮;9)查看科恩D值。根据结果,若D的值在0.80...