利用cvSobel对图像进行求导,如cv(src,dst,1,0,3);(在x方向上的导数)。可是在具体的某个像素点,它的梯度值大小怎么算呢? 相关知识点: 试题来源: 解析 方法A:利用霍夫变换检测直线。根据检测出来的直线的斜率过滤掉斜率低于一个阈值的直线上所有的点。然后再次检测霍夫直线,再去掉线上的点。直到算法结束。
【注】边缘应该是像素变化大的地方,也就是梯度大的地方而不是梯度变化大的地方。 梯度的方向是函数变化最快的方向, 当函数中存在边缘时,一定有较大的梯度值; 当图像中有比较平滑的部分时,灰度值变化较小,则相应的梯度也较小, 图像处理中把梯度的模简称为梯度,由图像梯度构成的图像成为梯度图像。 参考资料 图像...
axis=1,mode='constant') # Get square root of sum of squares sobel=np.hypot(sx,sy) # Hopefully see some edges plt.imshow(sobel,cmap=plt.cm.gray) plt.show()
1OpenCV中如何计算某像素点的具体梯度值利用cvSobel对图像进行求导,如cv(src,dst,1,0,3);(在x方向上的导数).可是在具体的某个像素点,它的梯度值大小怎么算呢? 2OpenCV中如何计算某像素点的具体梯度值利用cvSobel对图像进行求导,如cv(src,dst,1,0,3);(在x方向上的导数)。可是在具体的某个像素点,它的梯...