层数越深,理论上拟合函数的能力增强,效果按理说会更好,但是实际上更深的层数可能会带来过拟合的问题,同时也会增加训练难度,使模型难以收敛。 因此我的经验是,在使用BP神经网络时,最好可以参照已有的表现优异的模型,如果实在没有,则根据上面的表格,从一两层...
BP神经网络通过先正向传播,构建参数和输入值的关系,通过预测值和实际值的误差,反向传播修复权重;读入新数据再正向传播预测,再反向传播修正,…,通过多次循环达到最小损失值,此时构造的模型拥有最优的参数组合。 3 实现 3.1 实施步骤 1)初始化网络中的权值和偏置项 初始化参数值(输出单元权值、偏置项和隐藏单元权值、...
[2]隐含层数越多,神经网络学习速度就越慢,根据Kosmogorov定理,在合理的结构和恰当的权值条件下,3层BP神经网络可以逼近任意的连续函数,因此,我们选取了3层BP网络结构,如图1所示。 图1 其中,输入层节点数目n由影响试题分值参数个数确定,这里n=7,由于输出结果为一个试题分值,故输出节点数为m=1;在总结大量网络...
1、小卷积核需多层叠加,加深了网络深度进而增强了网络容量(model capacity)和复杂度(model complexity) 2、增强了网络容量的同时减少了参数个数。 感受野大小计算 计算感受野时,我们需要知道: 参考感受野(receptive file)计算 第一层卷积层的输出特征图像素的感受野的大小等于滤波器的大小 深层卷积层的感受野大小和它之...
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10(6、20)千伏以下公用高压线路供电的，以用户厂界外或配电室前的第一断路器或第一支持物为分界点，第一断路器或第一支持物属供电企业；
BP神经网络主要由输入层、隐藏层、输出层构成,输入和输出层的节点数是固定的,不论是回归还是分类任务,选择合适的层数以及隐藏层节点数,在很大程度上都会影响神经网络的性能。 图源:吴恩达-深度学习 输入层和输出层的节点数量很容易得到。输入层的神经元数量等于待处理数据中输入变量的数量,输出层的神经元的数量等于与...
一男性患者，55岁，既往高血压病史，被胡蜂螫伤20-30处，出现晕厥一次，有恶心呕吐；查体：BP92/72mmHg， HR110次，咽部充血肿胀，悬雍垂水肿，双肺可闻及哮鸣音，螫咬处红肿，尿液酱油色，根据以上表现，患者的过敏反应属于哪一级？
三月来有过两次晕厥。BP130／70mmHg，P90次／分，双肺肺未闻及干湿啰音，HR110次／分，律不齐，强弱不一，胸骨左缘ⅢⅣ肋间闻及粗糙SM，心电图示房颤，心肌劳损，Ⅴ～Ⅴ5Q波深窄。二维超声心动图示室间隔厚度25mm，左室后壁13mm，左室流出道狭窄，二尖瓣前叶于收缩期前向运动。诊为...
2005年，甲房地产开发公司(以下简称甲公司)依法取得一宗城镇商住综合用地，面积35亩，出让价185万元/亩，土地使用权年限为该类用地的法定最高年限，出让年限从2005年2月起计。甲公司用该宗地上的在建工程进行抵押贷款。2006年3月12日，经评估，在建工程的市场价值为8000万元，其中在建工程拖欠工程款2000万元。2009...