df1=df%>%pivot_longer(-1,names_to="Tissue",values_to="value")df1 分组正态性检验 df1%>%gro...
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在探讨如何利用R语言绘制分组柱状图，并添加标准差和显著性标记时，我们首先需要加载tidyverse包，以实现数据统计分析的简洁与优雅。接着，生成模拟数据，将其重塑为宽变长格式，以便更好地进行分组操作。随后，进行正态性检验，以确保数据满足后续分析需求。注意，数据重塑时，可能存在列名命名问题，正确的分...
nom1$p.value#最后两个的p.value大于0.05 说明方差是齐性，可以进行下一步分析 oneway1<-aov(data...
, x=7.2, y=10, angle=90,size=5)这样就可以了，具体细节还需自己调整，P值的添加也可以用...
看到Shawn Wang的回答，代码的陈旧啰嗦程度实在是看不下去，通篇：