1.1、计算逆矩阵(np.linalg.inv()) 在线性代数中,矩阵与其逆矩阵相乘后会得到一个单位矩阵。numpy.linalg模块中的inv()函数可以计算逆矩阵。 import numpy as np # 使用mat函数创建示例矩阵 A = np.mat("0 1 2;1 0 3;4 -3 8") # B = np.mat(([0, 1, 2], [1, 0, 3], [4, -...
1 第一步，点击键盘 win+r，打开运行窗口。在运行窗口中输入“cmd"，点击enter键，打开windows命令行窗口。2 第二步，在windows命令行窗口中，输入“python”，点击enter键，进入python的命令交互窗口。3 第三步，使用import语句，引入numpy模块，并重命名为np。4 第四步，使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵A，...
(这个做法是合理的,因为解线性方程组只比直接求逆多了一个矩阵乘向量的过程,其计算时间比求逆本身要小一个量级)。 另外可能有同学已经注意到上面的对称正定化操作有点眼熟悉。如果细心的同学应该会发现我们在讲牛顿迭代时其中一个变种的算法就用到了这种操作,这个算法叫做Levenberg-Marquart。 接下来开始实验。这里...
Numpy(提示：它就在名称中)只是一个数值库；它不做符号数学运算。Sympy(也在名字中)做符号数学运算，...