使用Conda 安装 PyTorch 的步骤: 打开Anaconda Prompt 或终端 如果你使用的是 Windows,请搜索 "Anaconda Prompt"。在 macOS 或 Linux 上,使用终端即可。 创建新的 Conda 环境 在终端中输入以下命令:conda create --name pytorch_env这将创建一个名为 pytorch_env 的新环境。你可以用其他名称替代 pytorch_env。
红色框中的是命令行指令,这在我们最后安装PyTorch需要用的,我们能清楚地看到版本之间的对应,红色框中可以看到cudatoolkit为11.6而且PyTorch为1.12.1版本,正好是我们需要的。 接下来就可以着手准备安装Anaconda了,不过在此之前,先要安装正确的Anaconda版本(像Anaconda官网里的是最新版的,并不适配本台机子,需要下载旧版)。
在Anaconda终端中,输入以下命令:conda install pytorch=1.13.0 torchvision torchaudio -c pytorch这将安装PyTorch 1.13.0版本以及torchvision和torchaudio包。注意,我们使用了“-c pytorch”参数来指定从PyTorch的频道安装。接下来,安装CUDA 11.6。由于Anaconda本身不提供CUDA 11.6的安装包,你需要从NVIDIA官网下载并安装CUDA...
编译器选择已经用conda搭建好的环境,在上面我配置的环境就叫pytorch(选择正确的地址会显示对应的环境名,我在上面创建的pytorch环境位置在D:\Anaconda3\envs\pytorch,选择编译器要选到pytorch文件夹里的python.exe) 点击create确认创建,现在看到的是main.py模板。 点击上图指示的Terminal,可以看到确实进入了用conda搭建好...
恭喜你,安装成功,现在可以去加速训练啦!!! 另外补充一下,如果你想要在anaconda里面使用tensorflow-gpu需要这样操作: 1. 打开anaconda prompt 2. 输入activate tensorflow-gpu,下次安装其他模块需要先激活tensorflow-gpu环境,在这个环境内安装 3. jupyter notebook 打开anaconda浏览器页面...
我正在尝试在 Anaconda 中安装 pytorch 以在 Windows 中使用 Python 3.5。按照 pytorch.org 中的说明,我在 Anaconda 中引入了以下代码: pip3 install torch torchvision 但是出现了以下错误: Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\sluis\AppData\Local\Temp\pip-install-...
activate Pytorch_envs 按照网上的一些相关说法,可以去pytorch官网查看anaconda下载的相关代码。pytorch官网 如下图,选择你的操作系统,如果你想用pip安装,可以选择pip。我是用的是anaconda安装,因此我选择的是conda(推荐使用anaconda安装,因为我看网上有些人说使用pip安装出了各种各样的错误,并且最终使用了anaconda来安装...
1、Anaconda的安装 1.1 版本选择 第一步就是最关键的版本对应问题(这决定你能否成功安装PyTorch,以及能否成功安装GPU版本的关键问题),可以这么说,版本不能对应好,后面有很大的问题,因此,我们要先确定版本的对应关系。(当然,你的电脑配置很高,直接就下最高版本就可以) ...
可以试试用appimage-builder打包，直接用apt安装依赖，
可以试试用appimage-builder打包，直接用apt安装依赖，