如果你使用的是Python环境(如Jupyter Notebook、PyCharm等),确保已经激活了包含PyTorch的Python环境。 如果你使用的是命令行界面(如cmd、Terminal等),直接打开即可。 导入PyTorch库: 在Python环境或命令行界面中,输入以下代码来导入PyTorch库: python import torch 执行命令查看PyTorch版本: 使用以下代码来查看PyTorch的...
按下Enter键执行命令,你将在命令行窗口中看到PyTorch的版本信息。方法二:使用PyCharm查看 打开PyCharm,创建一个新的Python控制台。 在Python控制台中输入以下命令:import torch; print(torch.__version__)。同样,在torch.__version__后面需要添加四个下划线。 按下Enter键执行命令,PyCharm将在控制台输出中显示PyTorc...
第一个打印语句将显示你安装的PyTorch的版本。第二个打印语句torch.cuda.is_available()将显示一个布尔值,如果PyTorch支持并可以使用GPU,它将返回True,否则返回False。 方法二:查看PyTorch的安装包 如果你知道你的PyTorch是通过某个包管理器(如pip)安装的,你可以检查安装的历史记录来查看是否安装了GPU版本的PyTorch。...
步骤1:打开终端 首先,我们打开终端(在Windows系统中,可以使用Anaconda Prompt),确保conda已经正确安装和配置。 步骤2:激活环境 如果你已经创建了一个专门用于PyTorch的conda环境,那么在查看PyTorch版本之前,需要先激活该环境。在终端中执行以下命令: conda activate<环境名称> 1. 其中,<环境名称>是你创建的conda环境的...
conda 版本查看 conda --version 更新conda conda update conda 更新anaconda conda update anaconda 更新python conda update python 查看已经创建的环境 conda env list 创建环境 conda create -n <env_name> python=x.x x.x 指定了Python的版本,可在后面跟着包的名字,创建环境时自动安装指定开发包. ...
在conda中如何查看安装的pytorch版本 - 蓝易云 简介:这个命令会列出所有与pytorch相关的包,包括它们的版本号。你可以在列表中找到pytorch的版本号。 在conda环境中,你可以使用以下命令来查看已安装的pytorch版本: conda list pytorch 这个命令会列出所有与pytorch相关的包,包括它们的版本号。你可以在列表中找到pytorch的...
查看CUDA 版本: 如果你的 PyTorch 安装支持 CUDA,你还可以通过以下步骤查看安装的 CUDA 版本。 导入torch.cuda 模块: import torch.cuda 查看CUDA 版本: print(torch.cuda.version) 或者 print(torch.version.cuda) 这将显示当前安装的 CUDA 版本号。 请注意,如果 PyTorch 安装不支持 CUDA,或者计算机上没有可用的...
蓝易云服务器 - 在conda中如何查看安装的pytorch版本,在conda环境中,你可以使用以下命令来查看已安装的pytorch版本:condalistpytorch这个命令会列出所有与pytorch相关的包,包括它们的版本号。你可以在列表中找到pytorch的版本号。
接下来,我们可以通过以下几种方式来查看当前环境中安装的PyTorch版本。 1. 使用Python命令 在Anaconda环境中,我们可以通过Python命令来查看版本。首先进入Python交互环境: python 1. 然后输入以下代码来查看PyTorch版本: importtorchprint(torch.__version__)
输入以下命令以查看已安装的PyTorch版本: conda list | grep pytorch 1. 在输出结果中,我们可以找到与PyTorch相关的软件包名称和版本号。例如,输出结果可能如下所示: pytorch 1.9.0 py3.8_cpu_0 torchvision 0.10.0 py38_cu102 1. 2. 从输出结果中,我们可以看到当前环境中已安装的PyTorch版本为1.9.0。