LLMs-Zero-to-Hero,完全从零手写大模型,从数据处理到模型训练,细节拉满,一小时学会。 build a nanoGPT from scratch 22.7万 814 19:46:46 App AI大模型全套教程(LLM+RAG+Langchain+国产大模型ChatGLM-4+NLP新模型Transformer+DeepSeek部署)-马士兵 29.7万 328 12:23 App 手工打造你的 AI 女友,新手入门...
大语言模型的Scaling Law:如何随着模型大小、训练数据和计算资源的增加而扩展 deephub4小时前 AI Scaling的神话 OneFlow昨天 算法、系统和应用,三个视角全面读懂混合专家(MoE) 机器之心昨天 效率翻倍!麻省理工新研究:不用部署AI模型就能评估其可靠性 北茗的AI笔记23小时前 Meta的Llama 3是合成数据训练?数据荒了解一...
如何搭建一个属于自己的大模型?AI模型定制指南 您的浏览器不支持视频播放,请升级浏览器。 67 5 0 李自然说 关注 发布于:2024-04-03 内容简介
有趣的灵魂 聊科技人文欢迎关注「李自然说」,与你分享关于商业、创业、人文的经历与见解。 欢迎在评论区讨论交流。
想要在本地电脑上运行大模型,有两大要素。 一、我们需要下载可运行的大模型源码。 huggingface.co/是是最近非常火爆的一个人工智能社区,里面有海量的开源大模型。想要访问需要结合一点魔法。我们可以在这个社区查找大模型。 也可以直接在工具的市场上下载(需要修改下载地址,见后续讲解) ...
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如何训练一个自己的大型语言模型?比如ChatGPT这种。 你可能很难相信,虽然现在有无数的团队和个人都在积极训练自己的LLM,但训练里的很多细节和关键决策点居然是靠口口相传的! 这难免导致自己在训练的时候很难收集到充足的经验和信息。 这份白皮书就是专门为了解决这个问题而写的,是从零开始训练自己的LLM的最佳指南。
假设这个指标是量化的,然后我们自己手搓模型,做小模型的时候,这个量化的指标能达到吗?达不到岂不是小模型也不知道能不能真的跑通? 2024-04-06 20:0913回复 十orz个人认为模型工厂的训练基础依然是一个通用的大模型,就好比一个人专门学习了炒菜的技巧,但要成为一个合格的厨师的前提是他能作为一个正常人生活。
如果想搭建一个自己的模型出来,其实有三种方式或者说三个阶段可以尝试。 第一种方式,直接用 prompt。 这是最简单的一个模式。之前看自然有一期介绍过使用大模型的经验,其中就包括怎么写 prompt 等等,我觉得是可以参考的。 00:00 / 00:00 倍速 有趣的灵魂 聊科技人文 欢迎关注「李自然说」,与你分享关于商业、...
新手如何学习大语言模型,从个人角度谈一谈(基础,论文,代码等等) Bin_Nong 3810 0 01:20 【大模型】几小时完全从头训练一个仅有26M的小参数GPT,仅需入门显卡即可推理/训练! 近在远方的远 1.4万 1 2:01:34 120分钟讲解如何从0行代码开始搭建一个属于自己的Pytorch图像识别模型,并完成训练与可视化【中...