5. 对代码进行编译优化 使用Cython或PyPy:对于某些性能要求极高的应用,可以考虑使用Cython或PyPy等工具。Cython允许你将Python代码编译成C扩展,从而显著提高执行速度。PyPy则是一个Python的替代实现,它通过即时编译(JIT)来优化Python代码的执行。 Cython示例:下面是一个简单的Cython示例,展示如何将Python代码转换为C扩展。
而python_source可以将ast语法树转换为Python源代码: frommeta.asttools import python_sourcepython_source(decompile_func(add2))def add2(a, b):return(a + b) 1. 2. 3. 4. decompile_pyc将上述二者结合起来,它能将Python编译之后的pyc或者pyo文件反编译成源代码。下面我们先写一个tmp.py文件,然后通过py...
http://www.python.org/download/, http://www.python.org/getit/, http://www.python.org/community/, https://wiki.python.org/moin/, http://planet.python.org/, https://wiki.python.org/moin/LocalUserGroups, http://www.python.org/psf/, http://docs.python.org/devguide/, http://www.py...
由于python当中的str是不可变对象,在使用“+”来进行字符串连接时,每次连接必须要创建一个新的str对象,如果要连接N个str,那么就要进行 N-1 次的内存申请及copy,所以使用“+”操作是效率低下的。 # 速度低下的代码msg='hello '+var_str+' python'# 可以改成msg='hello%spython'%var_str# 或者:msg='hello...