在论文中绘制"真实"的loss曲线，首先需调整随机种子以生成多变曲线。生成的loss曲线如过于平滑或趋势明显，易显得不真实。通过应用简明函数，批量创作loss曲线，可有效改善此问题。量纲调整易于实现。例如，假设图中最低值约为55，如预期最低loss为0.5，则只需对整体曲线缩小100倍，再减少0.05即可。类似...
如何快速在论文中绘制出来“真实”的loss曲线 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 设置随机数种子,以便结果可重现np.random.seed(2)# 模拟的 epoch 数num_epochs=100# 初始化损失列表losses=[]# 初始损失值current_loss=100.0# 生成不规则的损失值forepochinrange(num_epochs):# 在当前损失值上加入随机...