1. 基础知识储备:了解基础的数学知识,特别是线性代数、概率论、统计学和微积分。掌握Python编程,因为大多数深度学习库如TensorFlow和PyTorch都是用Python编写的。 2. 选择合适的课程:报名参加在线课程,如Coursera上的“深度学习”专项课程,或者fast.ai的“Practical Deep Learning for Coders”。 3. 实践操作:安装并使...
直接上手B站【小土堆PyTorch深度学习快速入门教程】,共计9h50min左右,预计一周就可以学完,比较偏向理论和实践相结合 跟李沐学AI B站【动手学深度学习 PyTorch版】 刘二大人B站【PyTorch深度学习实践】,共计11h56min,比较偏向原理理论 2️⃣ 网站篇 推荐使用李沐老师的动手学深度学习网站,里面还有论坛可以讨论 3...
最重要的是，不要感到沮丧或无助，深度学习是一个有趣和充满挑战的领域，但它也充满了机会。通过不断学习和实践，您可以快速入门深度学习，并为自己的技能和知识开辟新的领域。深度学习已经在许多领域取得了重大突破，您也有机会成为这一领域的一部分。
如何快速入门深度学习?2024公认最好的【吴恩达深度学习】教程!导师不教你的,吴恩达教授亲自教你,还不赶紧学起来!附课件代码 -人工智能/深度学习/机器学习共计180条视频,包括:1.1.1 欢迎、2.1.2 什么是神经网络、3.1.3 用神经网络进行监督学习等,UP主更多精彩视频,
建议直接学习MATLAB的深度学习工具箱。
本文将介绍如何快速入门深度学习,希望能够对初学者有所帮助。 一、基础知识 在学习深度学习之前,需要先掌握一些基础知识。首先是线性代数和微积分。线性代数是深度学习中最基础也是最重要的数学基础,它包括向量、矩阵、线性方程组、特征向量和特征值等概念。微积分则是深度学习中较为常用的数学工具,包括导数、偏导数和...
学习数据可视化，使用Matplotlib或Seaborn。中级阶段：1. 深度学习基础 了解神经网络的基本概念。学习深度...
研0不知道怎么学习深度学习,这个视频一定不能错过,最适合初学者的学习方法!同时视频当中提到的书籍PDF和代码以及我给大家准备的接近50个方向的深度学习论文代码大家需要的话可以去我的公众号【阿远学长】回复【555】无偿获取资源, 视频播放量 418、弹幕量 5、点赞数 12、
其次对于高数来说,需要掌握的主要就是4个:导数,梯度,泰勒公式,和概率论;概率论快速的过一遍就可以,了解一些基本概念,比如说条件概率,最大似然估计等等,我这里推荐一个视频,【1个小时快速复习概率论】;链接看我思维导图思维导图的对应位置; 有了这些数据基础,对于入门深度学习就够了;之后,如果遇到不懂的,在这个...