使用h5py库将HDF5文件保存为.mat格式,可以使用savemat函数。代码示例如下: mat_filename='data.mat'h5py_to_mat={'data_group/data':'data'}h5py.savemat(mat_filename,h5py_to_mat) 1. 2. 3. 在上面的示例中,我们将HDF5文件中的data_group/data数据集保存为data.mat文件。 6. 关闭HDF5文件 在完成...
根据我们的观察,mydataset文件中只有一个数据集。让我们将数据集作为数据集对象进行检查 >>> dset = f['mydataset'] 1. 我们获得的对象不是数组,而是HDF5数据集。像NumPy数组一样,数据集既具有形状又具有数据类型: >>> dset.shape (100,) >>> dset.dtype dtype('int32') 1. 2. 3. 4. 它们还支持数组...
save dlmwrite 遇事多百度别偷懒，这么简单的问题还问