浮点数因为存储形式的原因不能直接和0值比较,当要判断一个浮点数是否等于0时: fabs(x)<=1e-6 就是认为是0了 float,double分别遵循R32-24,R64-53的标准。 所以float的精度误差在1e-6;double精度误差在1e-15 所以要判断一个单精度浮点数:则是if( abs(f) <= 1e-6); 要判断一个双精度浮点数:则是i...
这样的结果在不同机器或者编译器下,有可能不同,但是能说明一个问题,浮点数的比较,不能简单的使用==,而科学的做法是依靠EPISILON,这个比较小的正数(英文单词episilon的中文解释)。 EPSILON被规定为是最小误差,换句话说就是使得EPSILON+1.0不等于1.0的最小的正数,也就是如果正数d小于EPISILON,那么d和1.0相加,计算...
判断这个实数的绝对值是否小于一个很小的实数，比如绝对值小于1e-6
如何判断一个浮点数是否为0 float f=0.000 bool bl=f>-0.000001&&f<0.000001; 大概就是这样。