LM Studio 是一款功能强大、易于使用的桌面应用程序,用于在本地机器上实验和评估大型语言模型(LLMs)。它允许用户轻松地比较不同的模型,并支持使用 NVIDIA/AMD GPU 加速计算。 💠 Ollama 和 LM Studio 的主要区别 Ollama 和 LM Studio 都是旨在使用户能够在本地与大型语言模型 (LLM) 交互的工具,从而提供隐私...
目的是简化 Ollama 来使用 hugginface 模型的流程。 https://ollama.com/openllm 至今为止也为用户提供了一些方便,两个模型加起有 63 次拉取 限制和不足 Ollama 基于 llama.cpp,既可以使用 CPU 来执行推理计算,也可以在符合条件时使用 GPU 来计算,还可以把部分层载入到 GPU 内存,一部分放在系统内存中,代价...
大家好,我是牛皮糖!最近在研究 LLM(大语言模型)的实际应用,碰到了一个开源项目 Awesome LLM Apps,它将 LLM 与 RAG(检索增强生成) 和AI Agent(人工智能代理) 完美结合,构建了许多实用又有趣的工具! 项目亮点这个项目不仅适合像我这样的技术开发者,也对对技术感兴趣的非程序员友好。它展示了 LLM 的多种实际应用...
浅谈一下国产LLM和..首先是国内首发大模型——文心一言先说结论,Baidu又一起大早赶晚集的代表,不好用,即便是在国内也排不上号。首先是其生成内容相比别家ai非常模板话,尤其是需要高质量输出的时候,机械感十分的强,需要人花
今天我们把ComfyUI工具和多模态LLM结合,在魔搭的免费算力上搭建出支持单图理解,多图理解,视频理解的WebUI界面,更好的支持开发者快速搭建一个视频/图片页面打标器。 参考链接: Qwen2-VL: github.com/IuvenisSapie MiniCPM-V-2_6: github.com/IuvenisSapie 最佳实践 环境配置和安装: python 3.10及以上版本 pytorc...
edg4llm 是一个专为使用大型语言模型生成微调数据而设计的 Python 库。该工具旨在帮助用户高效创建高质量的训练数据集。目前,它主要支持文本数据的生成。生成的数据包括但不限于:问题数据答案数据对话数据通过 edg4llm,大家可以轻松生成符合微调需求的多样化数据集,从而
Qwen2系列开源,目前国内非常好用的LLM! Qwen2系列模型重大升级简介 经过数月的等待和阿里团队不懈的努力,Qwen系列开源模型迎来了从Qwen1.5到Qwen2的飞跃式升级。本次升级亮点包括: 5种不同尺寸的预训练及指令微调模型,包括Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B;...
阿里发布最强开源大模型通义千问Qwen2，国产最好用的LLM 前言 近年来，大模型技术发展迅速，开源模型的...
Dual Chunk Attention(DCA)是一种新技术框架,它通过分解长序列的注意力计算来扩展大型语言模型(LLMs)的上下文处理能力。DCA包含三个主要组件:**内块注意力(**处理单个块内部的标记);**间块注意力(**处理不同块之间的标记);**连续块注意力(**处理连续不同块中的标记)。这种方法使得模型无需额外训练即可处理更...
阿桑这种知名大妖就不推荐了,可以加购物车关注一下,运气好能35W左右入手。 推荐点其他的。 先说高中锋吧,我个人的习惯是一定会准备两个弹跳14以上的前锋来轮换,因为我踢的阵型很多都是两翼齐飞,没有高中锋踢不了。 先来一个桑普多利亚的德卢卡,17W可以入手,属性很均衡的中锋。 潜力还有一点,可以练练强壮,把弹跳...