实际上,PLS的性能不比岭回归或PCR好。这是因为即使PLS可以减少偏差,它也有可能增加方差,因此总体收益并没有真正的区别。 解释高维结果 我们必须始终谨慎对待报告获得的模型结果的方式,尤其是在高维设置中。在这种情况下,多重共线性问题非常严重,因为模型中的任何变量都可以写为模型中所有其他变量的线性组合。 例子 子...
实际上,PLS的性能不比岭回归或PCR好。这是因为即使PLS可以减少偏差,它也有可能增加方差,因此总体收益并没有真正的区别。 解释高维结果 我们必须始终谨慎对待报告获得的模型结果的方式,尤其是在高维设置中。在这种情况下,多重共线性问题非常严重,因为模型中的任何变量都可以写为模型中所有其他变量的线性组合。 例子 子...