采样定理是美国电信工程师H奈奎斯特在1928年提出的,在数字信号处理领域中,采样定理是连续时间信号(通常称为“模拟信号”)和离散时间信号(通常称为“数字信号”)之间的基本桥梁。 定理说明 采样过程所应遵循的规律,又称取样定理、抽样定理。采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系,是连续信号离散化的基本依据。 在进...
奈奎斯特采样定理解释了采样率和所测信号频率之间的关系。 阐述了采样率fs必须大于被测信号感兴趣最高频率分量的两倍。 该频率通常被称为奈奎斯特频率fN。即: 首先,我们要明确以下两点: 采样的目的是为了利用有限的采用率,无失真的还原出原有声音信号的样子。 奈奎斯特采样定理也可以理解为一个正弦波每个周期最少取两...
这个定理是由克劳德·香农(Claude Shannon)和哈里·奈奎斯特(Harry Nyquist)在20世纪初提出的。 具体来说,香农-奈奎斯特采样定理表述如下: 如果一个连续时间信号的最高频率成分为f_max,那么为了在离散时间中准确地重建原始信号,采样频率f_s(采样率)必须满足: f_s ≥ 2 * f_max 这意味着采样频率应至少是信号中...
根据奈奎斯特采样定理,对于频带为信号,要想采样后能够不失真的还原出原信号,则抽样频率必须大于2倍信号的最高频率,即f ≥2fh,但是实际中多数信号是频率很高的信号,对于频率为 )的高频率信号,如果用fa≥2fh的采样频率进行采样,现在的ADC器件根本无法实现,且后续的数字信号处理器也无法处理高频率信号。这个时候我们可...
奈奎斯特采样定理也可以理解为一个正弦波每个周期最少取两个点才能把正弦波还原回去。 为更好理解其原因,让我们来看看不同速率测量的正弦波。 1. 假设 fS= fN 可以看出,无论我们从哪一点开始采样,每次采集到的数据都是一样的,对应的频率成分为0Hz。
奈奎斯特采样定理的数学表达为: 其中: fs是采样频率(采样率); fmax是信号的最高频率。 对于音频信号,人类能够听到的频率范围大约在20 Hz到20,000 Hz之间。因此,为了完整地捕捉和还原音频信号,通常需要使用大于40,000 Hz的采样率。 对于常见的CD音质,采样率为44,100 Hz(44.1 kHz),这是为了在满足奈奎斯特采样...
采样定理1928年由美国电信工程师奈奎斯特首先提出来的,因此称为奈奎斯特采样定理。1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理,因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理。1948年信息论的创始人香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用,因此...
根据奈奎斯特采样定理,如果一个连续时间信号是带限的,并且其最高频率成分为fmax,则为了完全恢复连续信号,我们需要以不小于2fmax的采样频率来对信号进行采样。 换句话说,如果我们想要以足够高的质量对连续信号进行数字化处理,我们需要调整采样频率,使其至少是信号最高频率成分的两倍。 如果采样频率低于最高频率成分的两...
采样定理1928年由美国电信工程师奈奎斯特首先提出来的,因此称为奈奎斯特采样定理。1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理,因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理。1948年信息论的创始人香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用,因此在许多文献中又称为香农采样定理。