多重分形奇异性指数(Multifractal Singularity Index, MSI)是衡量一个多重分形体中不同区域奇异性强弱的一个指标。在多重分形理论中,一个系统的几何或物理性质在不同的尺度上呈现出不同的统计特征,这些特征可以通过一系列的分形维数来描述。而多重分形奇异性指数则进一步揭示了这些分形维数与系统局部特性的关系。 具体来说,多重分形
因此,定量化研究局部异常的结构不仅可以让我们深刻地理解异常的模式,同时也揭示了一种地质异常识别的新思路。 计算流程 (1)原始数据网格化 (2)遍历网格点作为局部奇异性指数计算中心点 (3)按某种尺度选取方法得到正方形边长列表(类似沙盒法计算分维) (4)计算不同正方形围成的区域里面元素的含量和。 (5)计算不同...
笔者以盒计数法实现多重分形,计算不同类型煤岩薄片的奇异性指数。通过对奇异性指数的统计,找出奇异性指数与煤岩煤化程度之间的关系,为煤岩分类提供依据。 1 煤岩样本情况 试验涉及到4个煤岩薄片样本,分别为长焰煤、肥煤、瘦煤、贫煤。这4种煤代表了变质程度的各个阶段。其中长焰煤是变质程度最低的煤。肥煤...
以浙西北^Ag-Pb-Zn多金属矿为例,首先,利用浙西北Ag, As, Pb和Zn水系沉积物地球化学数据,以 NE-SW断裂构造这一重要控矿要素对Ag-Pb-Zn多金属矿成矿作用的影响范围,即距离北东向断裂的距离,作为应变量来构建用于空间加权奇异性指数分析的空间权重系数来计算Ag, As, Pb和Zn四种元素的各向异向性奇异性指数。
基于小波奇异性分析和模糊神经网络理论,建立变速箱故障识别模型,探讨将两种理论集成用于状态监测以提高故障识别准确度.通过小波变换提取车辆变速箱运行状态监测数据的奇异性指数,并据此训练模糊神经网络,计算表征变速箱技术状况的代码,判断部件是否发生故障及故障类型.对某型车辆变速箱监测信号的研究表明,本模型用于识别变速箱...
行业指数奇异性特征比较 市场价格波动呈现多重分形特征,挖 掘其不同时间尺度上的波动信息不仅有利 于投资者掌握市场变化,而且能衡量市场 风险及指导投资决策,因此价格波动的奇 异性特征早已引起众多学者的广泛关注。 Zunino(2008)利用多重分形去趋势波动 分析法(MultifractalDetrendedFluctua- ...
局部奇异性指数6) singularity exponent 奇异指数 1. 8071, the singularity exponents vary from 0. 80 71,奇异指数 a( q)随 q值变化较大 ,为 0 。 2. First,derivative of the multifractal spectrum and the singularity exponent is calculated,and then the value scope of the weight factor is deter...
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你说的DH方法建模是矩阵方法和欧拉角方法的结合，指数方法是四元数的方法。机器人奇异概念有两个：一个...
究 了一 类具有临界指数及奇异性 的双 调和方程,一 v不研在 定条件下得到了 方程 至少 存在一个解的结果. 关键词 :临界 指数;异性;调和椭 圆方 程;分方法 奇双变中 图分 类号: 52 O1.57 文献标识码 : A 本文考虑了如下的奇异的双调和椭圆方程 问题 : 果不仅加深 了我 们对此类奇异椭圆方程问题的...