一般而言主成分分析是针对样本数据而言的,即统计量。而样本数据在未经过处理之前是无法反映出各统计量之间的关联,所以不能直接对其进行奇异值分解。 具体的操作是先对样本矩阵求其协方差矩阵,协方差矩阵就在数值上体现了各变量之间的关联,然后再对协方差矩阵进行奇异值分解,求得其较大的奇异值和对应的特征向量,完成...