头颅侧位X线片的标志点定点和测量分析方面:早在2010年Mario 等就开始尝试利用次协调人工神经网络(paraconsistent artificial ne ural network)对头影测量中的15个标志点进行自动化训练与识别。近年来,深度学习算法成为头颅侧位X线片标志点自动识别的主流算法。从平均径向误差方面评价,目前人工智能模型自动识别的误差为1mm左右。
头影测量标志点图解【自动定点软件】 头影测量(Cephalometry)是一种通过X射线头颅侧位片来评估颅面骨骼结构的方法,特别是用于正畸和正颌外科领域。头影测量标志点是指在头颅侧位片上用于测量和分析特定位置的固定参考点。下面是一些常见的头影测量标志点及其图解说明: 头影测量标志点图解 1. Nasion (N): 鼻根点,...