代码示例: classMyIterator:def__init__(self,limit):self.limit=limit# 限制迭代次数self.current=0# 当前迭代位置def__iter__(self):returnself# 返回迭代器对象def__next__(self):ifself.current<self.limit:self.current+=1returnself.current# 返回当前值并更新else:raiseStopIteration# 当迭代完成时抛出异...
template<class T> //因为迭代器也是公开的所以我们用struct struct __list_iterator { //重命名我们如果想要修改的化就修改重命名的内容 //而且看着很容易 typedef __list_iterator<T> iterator; typedef list_node<T> node; //用结点的指针构造一个迭代器 node* _node; //迭代器的构造函数 __list_iterat...
17. 迭代器(Iterator)与生成器(Generator)的区别迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法(next python3)和iter方法返回自己本身。 每个生成器都是一个迭代器,但是反过来不行。通常生成器是通过调用一个或多个yield表达式构成的函数s生成的。同时满足迭代器的定义。 当你需要一个类除了有生成器的...
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator。 生成器都是 Iterator 对象,但 list 、 dict 、 str 虽然是 Iterable ,却不是 Iterator ,把 list 、 dict 、 str 等 Iterable 变成 Iterator 可以使用 iter() 函数
---> 1 next(iterator_1) StopIteration: 1. 2. 3. 4. 5. 我们可以看出iterator_1中的元素已经迭代完了,当继续迭代时则会抛出StopIteration异常,这里也说明我们得迭代器中的元素智能迭代一次。 print("迭代器二", next(iterator_2)) for i in iterator_2: print...
迭代器(iterator)是一种对象,它能够用来遍历标准模板库容器中的部分或全部元素,每个迭代器对象代表容器中的确定的地址。迭代器修改了常规指针的接口,所谓迭代器是一种概念上的抽象:那些行为上像迭代器的东西都可以叫做迭代器。然而迭代器有很多不同的能力,它可以把抽象容器和通用算法有机的统一起来。