1. 任务定义 使用K-means模型对cluster.dat进行聚类。尝试使用不同的类别个数K,并分析聚类结果。 按照8:2 的比例,随机将数据划分为训练集和测试集。至少尝试 3 个不同的 K 值,并画出不同 K 下的聚类结果,及不同模型在训练集和测试集上的损失。对结果进行讨论,发现能解释数据的最好的 K 值。 2. 实验...
步骤1:导入必要的库 importpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotasplt 1. 2. 3. 在这一步中,我们导入了pandas用于数据处理,KMeans用于实现K-means算法,matplotlib.pyplot用于数据可视化。 步骤2:加载数据集 data=pd.read_csv('iris.csv') 1. 这行代码使用pd.read_csv()函数加载名...