K-means聚类算法是一种简单而有效的聚类算法,在机器学习中被广泛应用。本文通过使用K-means算法对鸢尾花数据进行聚类的示例,展示了K-means算法的基本原理和使用方法。 代码示例: importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportload_irisimportmatplotlib.pyplotasplt data=load_i...
步骤1:导入必要的库 importpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotasplt 1. 2. 3. 在这一步中,我们导入了pandas用于数据处理,KMeans用于实现K-means算法,matplotlib.pyplot用于数据可视化。 步骤2:加载数据集 data=pd.read_csv('iris.csv') 1. 这行代码使用pd.read_csv()函数加载名...