③线性回归的用途:房价预测,销售额预测,贷款额度预测; 线性回归分单因素和多因素的影响,单因素的为一个单线性回归,如果是多因素,那就是一个多线性回归; 线性回归的数据是连续性的; ④线性回归的定义以及形式: ⑤引入矩阵和数组的区别: ⑥引入损失函数(由于线性回归有误差),也称最小二乘法,有两种方式; ⑦减少...
R-Squared 重要的是要知道 x 轴的值和 y 轴的值之间的关系有多好,如果没有关系,则线性回归不能用于预测任何东西。 该关系用一个称为 r 平方(r-squared)的值来度量。 r 平方值的范围是 0 到 1,其中 0 表示不相关,而 1 表示 100% 相关。 Python 和 Scipy 模块将为您计算该值,您所要做的就是将 x...
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