数据挖掘头歌数据预处理之数据转换 数据挖掘流程===1. 获取数据2.数据预处理数据预处理的目的:数据中检测,纠正不适用于模型的数据,让数据适应模型,匹配模型的需求可能面对的问题有:数据类型不同,有噪声,有异常,有缺失,数据出错,量纲不一,有重复,数据是偏态,数据量太大或太小3. 特征工程: 特征工程是将原始数据...
数据预处理的主要步骤:数据清理,数据集成、数据规约和数据变换。目的主要是将缺失的数据补充完整,消除噪声数据,识别和删除离群点并解决不一致性。做到将数据格式标准化、异常数据清除、错误纠正、重复数据清除。 1)异常数据处理: 异常数据分析: (1)使用统计值进行判断,最大值、最小值、平均值等判断是否超出范围。 (...