切换模式 登录/注册学术头条 致力于学术传播和科学普及,重点关注AI、生命科学等前沿科学。 使LLM执行多模态多样本上下文学习 | 目前,交错大型多模态模型(LMM)在少样本学习方面取得了成功,这表明使用大量示例的情境学习(ICL)在学习新任务方面大有可为。然而,这种多样本多模态 ICL 设置有一个关键问题 —— 它从...
Turbo3D:超快速文本到 3D 生成 | 来自卡内基·梅隆大学、麻省理工学院和 Adobe Research 的研究团队提出了 Turbo3D,这是一种超快速文本到 3D 系统,能够在一秒内生成高质量的高斯拼接资产。 Turbo3D 采用快速的 4 步 4 视图扩散生成器和高效的前馈高斯重构器,两者均在潜空间运行。4 步 4 视图生成器是通过新颖...
学术头条 致力于学术传播和科学普及,重点关注AI、生命科学等前沿科学。 大模型后训练新范式:中科院、阿里和小红书团队提出「验证器工程」机器学习的发展越来越优先考虑开发功能强大的模型和更具可扩展性的监督信号。然而,基础模型的出现给提供进一步提高其能力所需的有效监督信号带来了巨大挑战。因此,迫切需要探索新的...
来自麻省理工学院、斯坦福大学、哥伦比亚大学和康奈尔大学的研究团队提出了一种基于物理学的方法 PhysDreamer ,它利用视频生成模型学习到的物体动力学先验,赋予静态 3D 物体以交互式动态效果。通过提炼这些先验,PhysDreamer 能够合成逼真的物体对外力或智能体操作等新型交互的反应。
2、相关工作:传统方法和深度学习方法的总结归纳 3、提出的方法1:基于域泛化的多视图时空图卷积神经网络 4、提出的方法2:基于时-频-空特征的多模态异质图神经网络 5、实验结果:定量比较与可视化分析 6、总结:报告总结与未来展望 嘉宾介绍 贾子钰,北京交通大学计算机与信息技术学院/网络科学与智能系统研究所博士生,师...
学术头条 致力于学术传播和科学普及,重点关注AI、生命科学等前沿科学。 【华人学者风采】忻获麟,加州大学欧文分校物理系教授。2005年本科毕业于北京大学物理学院物理学专业,随赴美留学康奈尔大学物理系,师从大卫.A.穆勒(David A. Muller)教授学习电镜显微学和电子能量损失谱学。2011年8月获得物理学博士学位,随后...