一 赛题理解 赛题理解,一般有赛题背景、赛题目标、数据概览、评估指标这几块组成,不在这里详细说明。赛题理解的目的,是帮助更好了解数据来源,以及目的。 二 数据探索 当我们获取赛题数据之后,会对数据进行探索,一般称为数据探索性分析EDA(Exploratory data analysis)。比如说数据维度,变量类型,缺失值等。 但是有...
1.2 了解赛题1.3 代码示例1.4 经验总结 2. 具体学习内容 赛题:二手车交易价格预测赛题地址:入门数据挖掘-二手车交易价格预测 2.1 学习目标 理解数据,通过数据挖掘问题; 成功提交比赛结果,预测结果取得较高准确性。 2.2 了解赛题 赛题概况 数据概况 预测指标 分析赛题 2.2.1 赛题概况 要求:根据给出数据,建立...
赛事类型 AI大模型赛 奖金 ￥1300000 团队 643 赛季2 2024-07-26 状态 已结束 举办方 已结束赛制 赛题与数据 排行榜 论坛 新闻与公告 实名认证说明:参加比赛的队伍(包括队长及全体队伍成员)需要在2024年7月22日中午12:0023:59:29前完成实名认证(认证入口1:天池官网-右上角个人中心-认证-支付宝实名认证;认...
此文是作者参加阿里天池与Datawhale联合发起的新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛的一些收获总结,比赛具体内容与赛题见链接:零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 一、赛题理解# 1.题目简介# 赛题以新闻APP中的新闻推荐为背景,要求选手根据用户历史浏览点击新闻文章的数据信息预测用户未来点击行为,即用户的最后一次点击的新闻...
此次赛题以实体识别为主题,旨在挑战参赛者在大规模数据集上进行精准的实体识别和分类。 二、赛题描述 本次天池大赛的赛题是基于自然语言处理和机器学习的任务。参赛者需要利用给定的大型文本数据集,通过训练模型,实现对文本中的实体进行识别和分类。实体包括人名、地名、组织机构名等,参赛者需要按照指定的标准对实体...
赛题目标 控制AI应用的服务成本 对AI应用的开发者而言,控制成本是成功的关键。AI应用的成本大头主要是两部分: 应用搭建的资源成本,例如CPU、带宽等 LLM提供商API的调用成本(或者自建模型的GPU成本) 对于第一部分,而为了提供Web能力,网关的资源成本是必须的,基于企业版Higress强劲的性能,能支撑高并发流量访问,可以...
可以理解为V0~V37是影响锅炉燃烧效率的因素也就是x1,x2,x3...x37,target是在某一时间及给定的因素下锅炉产生的蒸汽量也就是y; 数据字段由于采用了脱敏处理,删除了特征数据的具体含义;target字段为标签变量。训练数据具体如下图: 1.2箱型图 我们通过箱型图是为了可以直接明了的识别图中的异常值,超过上下边缘...
一、分析数据集 test_format1:测试数据集 train_format1:训练数据集 user_log_format1:用户行为 user_info_format1:用户特征 test_format1和train_format1:数据集 user_log_format1:用户行为 user_info_format1:用户特征 二、 工具导入和数据读取 工具导入: ...
赛题背景 阿里云作为国内最大的云服务提供商,每天都面临着网络上海量的恶意攻击。 本题目提供的一堆恶意文件数据,包括感染性病毒、木马程序、挖矿程序、DDoS木马、勒索病毒等等,总计6亿条数据,每个文件数据会有对API调用顺序及线程等相关信息,我们需要训练模型,将测试文件正确归类(预测出是哪种病毒),因此是典型的多分...
阿里云天池是阿里云面向开发者和教育行业的资源输出部门,天池大赛是国内最大规模的人工智能算法赛事,致力于汇聚全球AI精英为企业解决真实问题。自2014年至今已举办数十次行业顶级算法赛事,全球参赛开发者超过30万人。然而对于更广大的普通开发者和大学生群体来说,高规格的算法大赛仍然具有很高的门槛。本书就是针对受众最...