话不多说直接上图:本天池布匹瑕疵数据集样本图如下所示 ,分为7个类别names: 0:污渍1:三丝2:结头3:浆斑4:松经5:粗维 对数据集进行可视化分析,得到如图所示: 数据集一共2496张图片。原数据集格式为json格式,已转换为YOLO格式。 非常好的非常小众的研究方向,有应用创新,可有利于发小论文和大论文,有需要的朋...
考虑到样本的长宽比差异较大,通过聚类分析可以发现,原始的anchor并不能满足当前任务的需要,通过增加anchor数目,提高检测性能。 考虑到样本尺度差异大,加入FPN提高检测性能。 考虑到样本的形状不规则,加入DCN可变形卷积,增强特征提取能力,提高检测性能。 用RoI Align 代替 RoI Pooling 消除量化过程不精准性,从而获得更精...
但是这个与天池的比赛有点差距,因为是目标检测的对抗攻击,不是分类器的对抗攻击,所以就有了下面DPatch的论文,其实道理变化不大。 DPatch 简要思路 这篇是AAAI Workshop2019 的论文,这个思路是最贴切赛题而且非常简单容易实现的,就是在原图的基础上直接添加Patch,固定住YOLO或者Faster R-CNN等检测器的权重,反向传播只...
太仓市天池车辆检测中心地址在苏州市太仓市常州路11号。根据查询相关公开信息显示，苏州市太仓市常州路11号地段佳，生意好，所以太仓市天池车辆检测中心在此处。
天池图像篡改检测 小灰灰超 BML Codelab 2.4.0 Python3 初级计算机视觉 2023-03-08 16:51:33版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 111 2023-03-17 09:35:27 请选择预览文件 当前Notebook没有标题 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。 In [...
此次任务是酒瓶上的瑕疵检测,类似于天池上一个布匹瑕疵检测,因此可以选取mmdetection目标检测框架,对于网络精度而言,首选是二阶段网络,比如fasterrcnn,cascade等,但是由于复赛会加入时间惩罚,因此对于网络前传速度也有很大的要求.参赛小伙伴们应充分考虑速度和精度的trade off. 比如对模型进行进行剪枝压缩,网络蒸馏等,或者...
不应该有活火山才是，然而火山的形成并不会受到气候影响。据地质学家勘查得知天池火山在之前就喷发过...
在阿里天池真实场景篡改图像检测挑战赛中，审稿人手下留情队凭借其卓越的策略和创新方法一举夺魁。他们的方案，在这里详尽解析： https://github.com/Junjue-Wang/Rank1-Ali-Tianchi-Real-Scene-Tampering-Image-Detection-Challenge 面对挑战，他们洞察了几个关键问题：1.1 样本不均衡，解决难题；1.2 ...
天池伪造图像检测 转自公共号【AI约读社】天池伪造图像的篡改检测比赛TOP3分享 背景介绍 1.1 赛题背景 本次比赛的背景是由于随着各种P图工具的普及,篡改伪造出视觉无痕迹的假图门槛大幅降低,于是我们看到大量的假图用于散播谣言、编造虚假新闻、非法获取经济利益,更有甚者,还可能会被用来恶意地充当法庭证据。因此需要...
长白山天池火山GPS数据质量检测和分析