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业界广泛流传着这样一句话:“数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已”,由此可见特征工程在机器学习中的重要性,今天我们将通过《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》中的【天猫 用户重复购买预测】案例来深入解析特征工程在实际商业场景中的应用。 学习前须知 (1)本文特征工程讲解部分参考...
19.学习曲线 20.验证曲线 特征优化 1.导入数据&定义特征构造方法 2.特征构造函数 3.特征降维处理 4.模型训练和评估 赛题验证和调参 1.基础代码 #导入相关库 import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import pandas as pd; import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sa...
相对于kaggle模块式的课程,阿里天池的知识树非常完整,萌新依照学习路径,就可以轻松学完一套完整的课程。更有意思的是,天池上的大多数内容是直接放在notebook上的,进行课程学习的时候,直接可以fork内容,然后在自己的天池实验室中进行编辑、运行,免去了繁琐的环境安装步骤,不会卡在第一步,很大滴增强了入门新手的信心!
非常适合新手,读过后可以对机器学习项目流程有一个基本的了解。对竞赛中涉及的方法进行了简要的梳理,但是并没有做深入探讨,一些方法如果之前没有了解过,可能读过后还是无法理解具体原理和操作。然而既然面对新手,书中提供的代码几乎没有注释讲解,可能还是需要自己去网络上查一些信息来帮助理解。对于有经验的人,没必要浪...
本学习笔记为阿里云天池龙珠计划机器学习训练营的学习内容,学习链接为: https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampml 一、学习知识点概要 1. LightGBM介绍 2. 基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战 3. LightGBM原理 二、学习内容 1. LightGBM ...
1、本文讲解部分参考自图书《阿里云天池大赛赛题解析——深度学习篇》中的第一个赛题:瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱。 2、本文相关数据和代码可以登录阿里云天池参与查看,点击阅读原文直接进入查看。 3、阿里云天池提供了免费的 jupyter notebook,DSW在线实验室,具体使用方法如下: ...
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本书聚焦机器学习算法建模及相关技术,以工业蒸汽量预测、天猫用户重复购买预测、O2O优惠券预测和阿里云安全恶意程序检测等四个天池经典赛题作为实战案例,针对实际赛题按照赛题理解、数据探索、特征工程、模型训练、模型验证、特征优化、模型融合等步骤,将赛题的解决方案从0到1层层拆解、详细说明,在展现专业选手解题过程的...