所以数据预测的内容有些“陈旧”,还请读者多多包涵。 目录 1 天气数据集爬取 2 数据可视化 3 模型预测数据 3.1 单变量线性回归 模型一:单变量线性回归模型 3.2 多变量线性回归 模型二:基于LinearRegression实现的多变量线性回归模型 可视化 天气 天气预报 数据 数据集 模型2020-12-20 上传大小:1170KB...
模型十二:基于成本函数和梯度下降算法进行逻辑回归模型 模型十三:基于scipy.optimize优化运算库实现对数几率回归模型 4 总结 5 声明 1 天气数据集爬取 爬取思路:确定目标(目标网站:大同历史天气预报 2020年5月份) 请求网页(第三方库requests) 解析网页(数据提取) 保存数据(这里以.csv格式存储到本地) 因为之前作过...
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模型十二:基于成本函数和梯度下降算法进行逻辑回归模型 模型十三:基于scipy.optimize优化运算库实现对数几率回归模型 4 总结 5 声明 1 天气数据集爬取 爬取思路:确定目标(目标网站:大同历史天气预报 2020年5月份) 请求网页(第三方库reques...
1 天气数据集爬取 2 数据可视化 3 模型预测数据 3.1 单变量线性回归 模型一:单变量线性回归模型 3.2 多变量线性回归 模型二:基于LinearRegression实现的多变量线性回归模型 模型三:基于成本函数和梯度下降实现的多变量线性回归模型 3.3 以"线性回归"的方式来拟合高阶曲线 ...