1. 数据收集和准备 首先,我们需要收集和准备用于训练和测试的气温数据集。可以从公开的天气数据源获取数据,或者使用已有的气温数据集。 2. 数据预处理 在进行神经网络训练之前,我们需要对数据进行预处理,以便更好地适应神经网络的训练。常见的预处理步骤包括: 数据清洗:去除空值、异常值等无效数据。 数据标准化:将数...
前几天一直在研究 Python 爬虫技术,只为从互联网上获取数据集。本文就是利用前几天学到的爬虫知识使用 Python 爬取天气数据集,并做的一期讨论日期与最低气温能是否是最高气温的影响因素,进而判断能否精确预测第二天的天气情况。由于本文开始写作与5月9日,当天想预测第二
神经网络预测天气的气温数据集,包括了:year,moth,day,week分别表示的具体的时间;temp_2:前天的最高温度值;temp_1:昨天的最高温度值;average:在历史中,每年这一天的平均最高温度值;actual:这就是我们的标签值了,当天的真实最高温度;friend:这列用不到暂不用管 ...
华为发布首个区域天气预报AI模型“智霁”1.0,3公里精准预报!在今天世界气象日的“气候行动最前线”主题活动上,华为云与深圳市气象局共同发布了首个人工智能区域预报模型——“智霁”1.0。这一区域模型以华为云盘古气象大模型为基础,融合了区域高质量气象数据集,能够迅速地为未来5天深圳及周边地区提供空间分辨率为3...
在今天世界气象日的“气候行动最前线”主题活动上,华为云与深圳市气象局共同发布了首个人工智能区域预报模型——“智霁”1.0。 这一区域模型以华为云盘古气象大模型为基础,融合了区域高质量气象数据集,能够迅速地为未来5天深圳及周边地区提供空间分辨率为3公里的预报,包括气温、降雨、风速等气象要素。 与全球模型相比...
神经网络气温预测数据集 bp神经网络预测天气 本次实验中使用到的数据选择的城市是广西来宾,将会用到2011年至2021年的数据,学习的框架是tensorflow2.3.0。 1.数据爬取 首先我们得把数据抓取下来,这里将用到python爬虫中最常见的requests库和BeautifulSoup库,下面是数据爬取的craw.py...